渝消费

摘要： 浅拷贝只拷贝了最顶层的，深拷贝拷贝了所有 拷贝牵扯到以下几种形式： 赋值操作符= copy.copy copy.deepcopy 列表中的切片[:] 字典中的拷贝.copy() 列表作为函数参数 1. 当拷贝内容为可变类型时 首先以列表为例，来看python中的深拷贝与浅拷贝： 如下图，a和b的地址 阅读全文

摘要： 今天看到一本机器学习的新书，感觉还不错，纸质版还未发行，网上有在线版本： [1] https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/ 阅读全文

摘要： 今天阅读到一篇关于one-hot编码的文章，这篇文章主要回答了两个问题： one-hot编码把分类数据转化为二进制格式，供机器学习使用。 下图是one-hot编码的一个实例： [1] https://machinelearningmastery.com/why-one-hot-encode-data 阅读全文

摘要： 最近在学习Python机器学习和深度学习相关的内容，看到一些不错的视频和网站，在此记录： 1. Medium上的一个专栏：Data Science Bootcamp 例如其中对SoftMax 函数和交叉熵损失的介绍 Softmax的主要功能就是把数字转化为概率。 交叉熵损失的目的就是对比Softma 阅读全文

摘要： 最近在学习深度学习框架tensorflow，并将tensorflow安装在一个虚拟环境当中，为了能在jupyter notebook中使用tensorflow，需要tensorflow可以调用虚拟环境，经调查，做法如下： 第一步：打开Anaconda Prompt，输入如下命令激活自己的虚拟环境。（ 阅读全文

摘要： 仍然使用之前爬取的链家数据： 查看数据缺失情况 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 82644 entries, 0 to 82643 Data columns (total 10 columns): Region 82644 non- 阅读全文

摘要： 这里记录下标准化，归一化等内容： 阅读全文

摘要： 这里放上我比较喜欢的一种条形图设置，使用的是之前爬取的重庆地区链家二手房数据，数据如下： 链接：https://pan.baidu.com/s/17CMwUAdseO8tJWHEQiA8_A 提取码：dl2g 运行结果如下： 如果把上图改成柱形图，可以这样做： 运行结果如下： 关于配色，matplo 阅读全文

摘要： 使用前需要确保安装以下第三方库： jieba, wordcloud, imageio, sklearn,csv imageio、csv和sklearn在安装anaconda时默认是安装的，另外两个库需要手动安装，安装方式如下： 打开Anaconda Prompt使用pip安装即可： 我们选一篇自己喜 阅读全文

摘要： 这里主要记录下常用设置： 运行结果如下： 下面还可以对X，Y轴的刻度进行替换，保证_x和_xtick_labels的大小相同： 运行结果如下： 下面再举一个散点图的例子： 运行结果如下： 从上图可以看到保存的图片X轴标签显示不完整，我们修改plt.savefig中的参数，使用bbox_inches= 阅读全文