2020年9月7日
数据挖掘
摘要： 机器学习之集成学习方式 1、bagging-(RF) 随机森林 两种随机过程的区别（bagging和RF(随机森林)） 随机森林的优缺点： 随机的艺术 2、boosting-(GBDT/Adaboost/XGBOOST) 加权步骤 权重更新 统计机器学习例子 3、stacking 阅读全文
posted @ 2020-09-07 16:49 Mr_Yun 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑