Day3-Python3基础-函数
本节内容
1. 函数基本语法及特性
2. 参数与局部变量
3. 返回值
嵌套函数
4.递归
5.匿名函数
6.函数式编程介绍
7.高阶函数
8.内置函数
1.函数的定义
定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可
特性:
- 减少重复代码
- 使程序变的可扩展
- 使程序变得易维护
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
''' 定义函数 def 函数名称(参数1,参数2,...): "文件字符串" <语句> 文件字符串可以省略,用来作为此函数的字符串。 如果文件字符串存在,必须是函数的第一个语句。 ''' def getmyname(): "my name is yun" return "yun" myname = getmyname() print(myname)
2. 参数与局部变量
形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值
关键参数
正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后。
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
def test(x,y):#形参 print(x) print(y) return 0 test(1,2)#位置参数调用与形参一一对应 test(y=3,x=4)#关键字调用 test(2,y=2)#混合,位置参数必须在关键参数的前面
非固定参数
*args 会把多传入的参数变成一个元组形式
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
def test1(*args): print(args) return 0 def test2(x,*args): print(x) print(args) return 0 test1(1,2,3,4,5) test2(1,23,4,5,6,6)
*kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
#**kwargs把若干个关键字参数转化为字典格式 def test3(**kwargs): print(kwargs) print(kwargs["name"]) return 0 def test4(name,age=18,**kwargs): print(name) print(kwargs) print(age) return 0 test3(name='Yun',sex='man',age=21) test4('hehe',hobby='Tesla',sex='man',age=21)
3、全局与局部变量
在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时:
在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
4.返回值
要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回
注意:
- 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
def test1(): "test1" print("in the test1") logger() return def test2(): "test2" print("in the test2") logger() return 0 def test3(): "test3" print("in the test3") logger() return 1,'hehe',[1,2],{'name':'yun'},test2 x=test1() y=test2() z=test3()
5. 递归
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
def calc(n): print(n) if int(n/2) >0: return calc(int(n/2)) print("----->",n) calc(10)
6.高阶函数
变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
def add(a,b,f): return a+f(b) res=add(3,-6,abs) print(res)
Great works are not done by strength, but by persistence!