python自动化模块之实践一

1、探测Web服务质量方法：

python版本3.5.2，pycurl版本：pycurl-7.43.0.win-amd64-py3.5

# -*- coding: utf-8 -*-
import os, sys
import time
import sys
import pycurl

URL = "http://www.baidu.com"   #探测的目标URL
c = pycurl.Curl()              #创建一个Curl对象
c.setopt(pycurl.URL, URL)      #定义请求的URL常量
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5) #定义请求连接的等待时间
c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 5)        #定义请求超时时间
c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE, 1)   #屏蔽下载进度条
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 1)      #完成交互后强制断开连接，不重用
c.setopt(pycurl.NOPROGRESS, 1)     #指定HTTP重定向的最大数为1
c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT, 30) #设置保存DNS信息的时间为30秒
#创建一个文件对象，以"wb"方式打开，用来存储返回的http头部及页面内容
indexfile = open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + "/content.txt", "wb")
c.setopt(pycurl.WRITEHEADER, indexfile) #将返回的HTTP HEADER定向到indexfile文件对象
c.setopt(pycurl.WRITEDATA, indexfile)   #将返回的HTML内容定向到indexfile文件对象
try:
    c.perform()   #提交请求
except Exception as e:
    print("connecion error:" + str(e))
    indexfile.close()
    c.close()
    sys.exit() 
NAMELOOKUP_TIME = c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME)        #获取DNS解析时间
CONNECT_TIME = c.getinfo(c.CONNECT_TIME)              #获取建立连接时间
PRETRANSFER_TIME = c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME)      #获取从建立连接时间到准备传输所消耗的时间
STARTTRANSFER_TIME = c.getinfo(c.STARTTRANSFER_TIME)  #获取从建立连接时间到传输开始消耗的时间
TOTAL_TIME = c.getinfo(c.TOTAL_TIME)                  #获取传输的总时间
HTTP_CODE = c.getinfo(c.HTTP_CODE)                    #获取HTTP状态码
SIZE_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD)            #获取下载数据包大小
HEADER_SIZE = c.getinfo(c.HEADER_SIZE)                #获取HTTP头部大小
SPEED_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD)          #获取平均下载速度

print("HTTP状态码：%s" % (HTTP_CODE))
print("DNS解析时间：%.2f ms" % (NAMELOOKUP_TIME * 1000))
print("建立连接时间：%.2f ms" % (CONNECT_TIME * 1000))
print("准备传输时间：%.2f ms" % (PRETRANSFER_TIME * 1000))
print("传输开始时间：%.2f ms" % (STARTTRANSFER_TIME * 1000))
print("传输结束总时间：%.2f ms" % (TOTAL_TIME * 1000))
print("下载数据包大小：%d bytes/s" % (SIZE_DOWNLOAD))
print("HTTP头部大小：%d byte" % (HEADER_SIZE))
print("平均下载速度：%d bytes/s" % (SPEED_DOWNLOAD))
indexfile.close()
c.close()

 运行结果：HTTP状态码：200

       　　  DNS解析时间：16.00 ms

　　　　   建立连接时间：47.00 ms

　　　　   准备传输时间：47.00 ms

　　　　   传输开始时间：109.00 ms

　　 　　  传输结束总时间：219.00 ms

　　　　   下载数据包大小：102198 bytes/s

　　　　   HTTP头部大小：989 byte

　　　　   平均下载速度：466657 bytes/s

 

 2、pip和easy-install使用来下载python相关扩展资源包的，用cmd进入到下载好的pip（pip-9.0.1）和easy_install（ez_setup-0.9）文件夹下面，使用python setup.exe install 进行安装，64位操作系统的话easy_install使用python ez_setup.py install 进行安装，安装好后会在python3.5（我使用的是python3.5.2版本）文件下面的Scripts文件夹生成相应文件，然后在cmd中进入Scripts下面就可以使用了，比如要安装xlsxwriter模块，只需要执行pip install xlsxwriter或easy_install xlsxwriter就可以了，截图如下：

easy_install（ez_setup-0.9）下载地址：https://pypi.python.org/pypi/ez_setup/0.9   pip下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pip/9.0.1

3、xlsxwriter模块功能演示

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') #创建一个excel文件
worksheet = workbook.add_worksheet()  # 创建一个工作表对象.
worksheet.set_column('A:A', 20)      # 设定第一个列A宽度为20像素
bold = workbook.add_format()          #定义一个加粗的格式对象
bold.set_bold()
worksheet.write('A1', 'Hello')       #A1单元格写入"hello"
worksheet.write('A2', 'World', bold) #在A2单元格写入"world"并引用加粗格式对象bold
worksheet.write('B2', u'中文测试', bold) #在B2单元格写入“中文测试”并引用加粗格式对象bold
worksheet.write(2, 0, 32)   #用行列表示法写入数字'32'与'35.5'
worksheet.write(3, 0, 35.5) #行列表示法的单元格下标以0作为起始值，'3,0'等价于'A3'
worksheet.write(4, 0, '=SUM(A3:A4)') #求A3:A4的和，并将结果写入'4,0'，即'A5'
#worksheet.insert_image('B5', 'img/python-logo.png') #  在B5单元格插入图片
workbook.close()

 输入结果如下图：

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