摘要：
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt image = cv2.imread('image.jpg') plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() #读入并显示图片 image = cv2.cvtColor( 阅读全文
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd ''' ax[0,0].plot/bar/pie/hist/barh/ 直接来。两种方法都是 有两种方法: 方法1: fig = plt.figure(fig 阅读全文
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plt.figure(facecolor = 'w') #面板分成3类 cm_light = mpl.colors.ListedColormap(['#77E0A0', '#FF8080', '#A0A0FF']) #根据y的不同，填充颜色也不同 plt.pcolormesh(x1, x2, y_h 阅读全文
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def color(): most_use={'red':'r', 'green':'g', 'bule':'b', 'black':'k'} cmaps_or_colormaps ={ 'Perceptually_Uniform_Sequential' : [ 'viridis', 'plasma 阅读全文
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# -*- coding: utf-8 -*- import time import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import numpy as np import pandas as pd from pylab import mpl mpl 阅读全文
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# 分组 df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo'], 'B' : ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'thre 阅读全文
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def graph_basic_args(): args_name = { 'linestyle' : ['-','-.','--',':'],#直线，点化线，虚线，点（包含全了） 'linewid 阅读全文
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# 图表窗口1 → plt.show() plt.plot(np.random.rand(10)) plt.show() # 直接生成图表 # 图表窗口2 → 魔法函数，嵌入图表，好像是jupyter notebook才可以 % matplotlib inline x = np.random.ran 阅读全文
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