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from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator这个可以进行批量数据增广 阅读全文
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单个变量添加正则化 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one 阅读全文
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with slim.arg_scope([slim.conv2d, slim.fully_connected], activation_fn=tf.nn.relu, weights_initializer=tf.glorot_uniform_initializer(), #weight_initia 阅读全文
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checkpoint -save # 定义Saver用于保存模型 saver = tf.train.Saver() # 训练结束后，在session中保存模型，后缀一般用ckpt，其他的也可以 saver.save(sess,'models/my_model.ckpt') 保存模型的时候一定要定义好 阅读全文
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为什么使用tfrecord？ 正常情况下我们训练文件夹经常会生成 train, test 或者val文件夹，这些文件夹内部往往会存着成千上万的图片或文本等文件，这些文件被散列存着，这样不仅占用磁盘空间，并且再被一个个读取的时候会非常慢，繁琐。占用大量内存空间（有的大型数据不足以一次性加载）。此时我们 阅读全文
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1、变量常量输入 x = tf.Variable([1,2]) b = tf.Constant([3,3]) 2、placeholder输入 1 # 定义两个placeholder 2 x = tf.placeholder(tf.float32,[None,784]) 3 y = tf.placeh 阅读全文
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graph和sess关系 graph 图，是用来定义网络结构， 图中定义的计算流程必须用tf的语言工具。np的还不行 一个py文件程序中可以有多个图，默认的是放在默认图中了。 在下面with块中的是graph1图的结构 graph1=tf.Graph() with graph1.as_default 阅读全文
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打开方式 打开tensorbaordtensorboard --logdir=/home/q/deep/tensorboard_example注意，空格双横线，等号两边没有空格文件的绝对路径名字要对，内部有下面的文件 在windows系统中，必须cd到所在盘中，比如说在F盘就不能打开G盘的tenso 阅读全文
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样本均衡 图像应该进行归一化 小网络，没有resnet的要加上BN， 训练的时候均值和归一化是计算的来的，测试的时候要是根据训练集的均值和归一化来的，如果测试的时候is_training要设置为false CNN要加上偏置，否则，所有输出结果都是一样的，自己出现的这种现象 网络初始化问题 网络1层一 阅读全文
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是的 阅读全文