2020年8月20日
短时跟踪：Siamese系列
摘要： Siamese系列的核心 将整张图片和目标框 用相同的网络进行提取特征，然后再将目标框的特征作为卷积核和整个图片求卷积。 最后生成的是一层的Feature Map，将置信度最高的地方这个区域看作是目标。 如果有5个人，并不是将上述执行5次 整张图片执行一次，5个目标框分别执行一次，5个目标框的特征图 阅读全文
posted @ 2020-08-20 09:53 yunshangyue 阅读(845) 评论(0) 推荐(0) 编辑