每周自我学习安排

自己关注
　　backbone
　　object detection
　　Symantec segmentation
　　Instance segmentation
其他关注
　　工作中用到的

2020年下半年读书学习计划
基础知识的学习
　　C++编程基础：视频课、实际的工作
　　高翔slam14讲-图像的一些基础
　　数学线性代数
　　算法和数据结构
　　Linux 操作系统
　　Vim编辑器、VS编辑器
　　4、RNN方向-只做了解
　　5、智能商业分析-只做了解
实际项目
　　1、模型的训练、调参
　　2、以一个方向的实际项目为基础、然后扩展多个临近方向、构建T型人才。MOT为基础、2D pose、检测。
　　3、大T型人才：RNN、智能商业分析、SLAM等等多个方向
论文
　　论文和实际的商业实现是不一样的。有机会做实际的项目最好
　　专业方向100片才能算专业

　　　　

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2020.7.25
　　将当前的图像分类算法进行总结。对HR Net 以及 Hourglass 进行学习
　　对object detection 以及segmentation 进行下周学习的梳理

2020.7.27
　　object detection paper 看5篇，
　　C++程序设计，前4章基础进行学习

2020.8.11
　　将分类的backbone 进行复习，找到没有吃透的进行第二次学习

2020.8.17-2020.8.23
　　对单目标跟踪的Siamese系列 paper以及code进行学习
　　单应矩阵、四元组概念学习

2020.8.24-2020.8.30
　　卡尔曼滤波、欧拉角、NDK编译VS编译、MOT论文再看一下、CRF，没有看完转到下周
2020.8.31-2020.9.5
　　MOT论文读、C++代码读