2022年5月8日
ICLR 2017-RL2: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning
摘要： 利用循环神经网络来进行先验知识的学习，进而优化RL model 阅读全文
posted @ 2022-05-08 16:27 lee_ing 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ICML 2017-Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
摘要： 利用第一次梯度对第二次梯度进行提升。 阅读全文
posted @ 2022-05-08 12:16 lee_ing 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
lec-1-Deep Reinforcement Learning, Decision Making, and Control
摘要： 介绍RL 阅读全文
posted @ 2022-05-08 09:53 lee_ing 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年5月7日
CogSci 2017-Learning to reinforcement learn
摘要： 元学习系统（监督+从属）扩展于RL设置 阅读全文
posted @ 2022-05-07 19:30 lee_ing 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ICANN 2001-Learning to Learn Using Gradient Descent
摘要： 利用梯度下降进行元学习 阅读全文
posted @ 2022-05-07 17:05 lee_ing 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑