2023年5月21日
Sep 2022-Prioritized Training on Points that are Learnable, Worth Learning, and Not Yet Learnt
摘要： 提出了Reducible Holdout Loss Selection (RHOLOSS)，一种简单但有原则的技术，近似地选择那些最能减少模型泛化损失的点进行训练 阅读全文
posted @ 2023-05-21 17:54 lee_ing 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
June 2021-Continuous Transition: Improving Sample Efficiency for Continuous Control Problems via MixUp
摘要： 本文建议通过对连续transition进行线性插值来合成新的transition用于训练。为了保持构建的transition的真实性，还开发了一个鉴别器来自动指导构建过程 阅读全文
posted @ 2023-05-21 10:44 lee_ing 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑