2022年5月8日
ICLR 2017-RL2: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning
摘要： 利用循环神经网络来进行先验知识的学习，进而优化RL model 阅读全文
posted @ 2022-05-08 16:27 lee_ing 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ICML 2017-Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
摘要： 利用第一次梯度对第二次梯度进行提升。 阅读全文
posted @ 2022-05-08 12:16 lee_ing 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
lec-1-Deep Reinforcement Learning, Decision Making, and Control
摘要： 介绍RL 阅读全文
posted @ 2022-05-08 09:53 lee_ing 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑