SpringBoot笔记十六：ElasticSearch
ElasticSearch官方文档
推荐去看官网的文档，有中文的，我这里仅仅是简单的入门一下，做一下个人笔记 ElasticSearch官方文档
ElasticSearch安装
我使用Docker进行安装，使用了中国加速
docker pull registry.docker-cn.com/library/elasticsearch
然后，开启镜像，生成容器，这里需要注意的是，ElasticSearch默认运行内存占用2个G，我虚拟机整个才给了2G内存，所以我要限制ElasticSearch的内存为最小256M，最大256M，端口号是9200，在分布式的情况下，互通的端口号是9300
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name myElasticSearch 5acf0e8da90b
在浏览器输入你的Linux服务器IP+9200，当你看到下图时就安装成功了
ElasticSearch简介
ElasticSearch就是一个搜索的东西，维基百科，Github用的都是这个。简单介绍一下，他的原理是这样的，有索引，索引下有类型，类型下有文档，文档有属性
可以这么理解，把ElasticSearch看作Mysql，索引就是数据库，类型就是表，文档就是数据，属性就是数据的属性类型
ElasticSearch操作数据，RESTful风格
存储
put 我们来往ElasticSearch里面存3条数据，ElasticSearch使用json存储的，格式是
PUT /索引/类型/特定标识
我这里提供几个json给你们使用
{
"first_name":"Vae",
"age":32,
"about":"许嵩是音乐家",
"interests":["music","Photograph"]
}
{
"first_name":"JJ",
"age":32,
"about":"林俊杰是音乐家",
"interests":["music","Dota2"]
}
{
"first_name":"shuyunquan",
"age":23,
"about":"蜀云泉是程序员",
"interests":["music","Photograph"]
}
打开postman这个软件，输入http://193.112.28.104:9200/meizu/employee/1
我索引写成魅族公司，注意必须小写，类型写成员工，标识先写1
选择PUT模式，Body，raw，send一下会有返回消息，如图
我们依次把2和3都存储进ElasticSearch
检查是否存在
把postman从PUT模式改成HEAD模式，就可以查有没有数据了，例如我们查3就显示 status：200ok 这就表明有数据，我们查4就显示status：404 NotFound
删除
把PUT改为Delete就是删除，我这里不演示
查询
Get就是查询，不演示
更新
更新也是PUT，PUT第一次就是插入，后面全是更新
查询所有
把id换成_search就可以，例如：
条件查询
比如我想查询，about是和音乐相关的，我可以这样写
http://193.112.28.104:9200/meizu/employee/_search?q=about:音乐
加了一个 ?q= 后面是属性名：查询关键字
看看结果：
查询表达式查询，全文搜索
上面的条件查询加的是?q=，这里使用条件表达式也是一样的效果。
使用POST方式，http://193.112.28.104:9200/meizu/employee/_search
然后使用Body里的raw，改为json数据，结果也是一样的。这个也是全文搜索，只要有这个关键字的其中一个，就会出现
{
"query":{
"match":{
"about":"音乐"
}
}
}
绝对搜索
这个不是模糊的了，必须是和关键字一模一样才能查出来
{
"query":{
"match_phrase":{
"about":"音乐"
}
}
}
高亮搜索
{
"query":{
"match_phrase":{
"about":"音乐"
}
},
"highlight":{
"fields":{
"about":{}
}
}
}
ElasticSearch整合进SpringBoot
添加引用
SpringBoot与ElasticSearch的交互有两种方式的，我把两种方式的Maven依赖都写出来，我们两种方式都测试一下。
ElasticSearch的Jest版Maven引用
<dependency>
<groupId>io.searchbox</groupId>
<artifactId>jest</artifactId>
<version>5.3.4</version>
</dependency>
ElasticSearch的SpringBoot版Maven引用，不是ElasticSearch，在Maven仓库里面需要搜索
spring-boot-starter-data-elasticsearch
出现的第一个就是，这个是SpringBoot版的ElasticSearch，如下
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
<version>2.1.3.RELEASE</version>
</dependency>
SpringBoot和ElasticSearch交互的两种方式
我们看看org.springframework.boot.autoconfigure这个包，发现下面有两个ElasticSearch，一个是data.elasticsearch，一个是elasticsearch.jest，如图：
这两种方式都是可以的，Jest是通过Http的方式，data.ElasticSearch是SpringBoot data整合的，总结一下
SpringBoot和ElasticSearch交互的两种方式：
jest：默认不生效，需要导入一个io.searchbox.client.JestClient的包
SpringBoot Data：默认生效
Jest方式
把Jest的Maven依赖引入进项目
在application配置文件写上我们的ElasticSearch部署服务器的ip
spring:
elasticsearch:
jest:
uris: http://193.112.28.104:9200
Jest存入ElasticSearch
@Autowired
JestClient jestClient;
@Test
public void jest(){
//第一步，先新建文档
Message message=new Message();
message.setId("1");
message.setCommand("音乐");
message.setDescription("音乐风格");
message.setContent("许嵩的音乐风格非常独特");
//第二步，新建一个索引
Index index=new Index.Builder(message).index("Vae").type("Music").build();
//第三步，执行
try {
jestClient.execute(index);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
我们这里存储一个Message对象，注意，Message对象的Id需要加一个注解
public class Message {
@JestId
private String id;
....
执行一下，成功后在浏览器或者PostMan输入
照理说应该会出现我们的Message对象的json数据，但是不知道为什么我的没有出现....我的报了这个错误
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "index_not_found_exception",
"reason": "no such index",
"resource.type": "index_expression",
"resource.id": "Vae",
"index_uuid": "_na_",
"index": "Vae"
}
],
"type": "index_not_found_exception",
"reason": "no such index",
"resource.type": "index_expression",
"resource.id": "Vae",
"index_uuid": "_na_",
"index": "Vae"
},
"status": 404
}
我不知道为什么，也搜不出来答案
Jest读取ElasticSearch
@Test
public void jestsearch(){
String json="{\n" +
" \"query\":{\n" +
" \"match\":{\n" +
" \"about\":\"音乐\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}";
//构建搜索功能
Search search = new Search.Builder(json).addIndex("meizu").addType("employee").build();
//执行
try {
SearchResult result=jestClient.execute(search);
System.out.println(result.getJsonString());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
这个倒是成功了，我查找之前存储的employee数据
SpringBoot data方式
我们先引入SpringBoot data ElasticSearch的Maven依赖
配置文件
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-name: elasticsearch
cluster-nodes: 193.112.28.104:9300
新建一个Java Bean的类吧
package com.example.bean;
import io.searchbox.annotations.JestId;
public class Article {
@JestId
private Integer id;
private String title;
private String auter;
private String content;
public Article() {
}
public Article(Integer id, String title, String auter, String content) {
this.id = id;
this.title = title;
this.auter = auter;
this.content = content;
}
@Override
public String toString() {
return "Article{" +
"id=" + id +
", title='" + title + '\'' +
", auter='" + auter + '\'' +
", content='" + content + '\'' +
'}';
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public String getAuter() {
return auter;
}
public void setAuter(String auter) {
this.auter = auter;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
}
再新建一个实现了ElasticsearchRepository接口的接口
package com.example.repository;
import com.example.bean.Article;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import java.util.List;
public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article,Integer> {
public List<Article> findArticleContentLike(String Content);
}
我自己写了一个自定义方法，模糊查询Content字段
@Test
public void data1(){
Article article=new Article();
article.setId(1);
article.setTitle("音乐");
article.setAuter("许嵩");
article.setContent("许嵩的音乐风格很独特");
articleRepository.index(article);
}
@Test
public void data2(){
for (Article article : articleRepository.findArticleContentLike("许嵩")) {
System.out.println(article);
}
}
一个是存储，一个是模糊查询，但是！！我还是执行保存......我的好像也不是版本问题.....先搁置吧，忙着找工作，没时间解决这个报错
