Docker笔记一：Docker介绍
什么是Docker?
讲什么是Docker之前，我们先来讲讲安装Windows系统的事，比如许嵩想安装Windows系统，首先许嵩安装了纯净版的Windows，许嵩又安装了驱动，音乐播放器，浏览器，QQ...
蜀云泉也想安装系统了，蜀云泉首先安装了Windows纯净版系统，然后安装了驱动，浏览器，音乐播放器，QQ.....
林俊杰想安装系统了........
发现了没？不同的人在做重复的事情，这怎么能忍？所以Windows镜像系统出来了，这个Windows镜像系统，内置了驱动，浏览器，音乐播放器，QQ等等必备的软件，不同的人只需要下载镜像系统，完事。
回到程序，公司有一台Linux，想安装Tomcat，Redis，MySql，我需要一个一个的安装，假如公司有50台Linux服务器，我还一个一个的安装？傻子？
Docker应运而生，Docker是一个容器引擎，我在一台Linux上安装了Tomcat，打包成Docker容器，以后其他的49台Linux服务器之间使用这个Tomcat容器就可以了，Docker牛逼啊！
那个，Redis容器，MySql容器，安排！！
什么是Docker？Docker就是一个容器引擎。
Docker的核心概念
Docker这么牛逼！我要学！可以，先来了解一下概念
| 概念 | 解释 |
|---|---|
| Docker主机(Host) | 安装了Docker的电脑 |
| Docker客户端(Client) | 连接Docker主机进行操作 |
| Docker镜像(Images) | 创建容器的模板 |
| Docker容器(Container) | 独立运行的一个或一组应用 |
| Docker仓库(Registry) | 保存镜像 |
我这里讲讲，镜像和容器的区别。Docker有自己的公共仓库，里面是各种各样的镜像，例如Tomcat镜像，MySql镜像，我们使用Docker下载Tomcat镜像之后，启动Tomcat镜像，就会生成一个Tomcat容器，这个Tomcat容器，就相当于我们自己安装了一个Tomcat并且运行。也就是说，镜像的实例=容器
假如我现在想在服务器上运行5个Tomcat，简单啊，Tomcat镜像运行5次，生成5个实例，就有5个容器了
Docker镜像命令
Linux系统(Centos)：
1.查看centos内核版本，必须是3.10以上
# uname -r
2.假如内核低，更新内核
# yum update
3.安装Docker
# yum install docker
4.启动Docker
# systemctl start docker
5.将Docker设置为开机启动
# systemctl enable docker
6.查看Docker版本号，有版本号证明启动生成
# docker -v
7.停止Docker
# systemctl stop docker
8.Docker从仓库查询某个镜像，例如查询Mysql镜像.仓库默认是https://hub.docker.com
# docker search mysql
9.下载镜像
# docker pull docker.io/mysql
10.查看Docker里面所有的镜像
# docker images
11.删除某个镜像,rmi后接 ImageID 和 版本号
# docker rmi 016bbb6bd994 5.5
Docker容器命令
| 注意！！！如果是Mysql容器必须写 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 ，这个是为Mysql设置root账号的密码的 |
1.根据镜像运行容器,自己起个名字，-d是后台运行，镜像名：版本号 -p是端口映射，主机端口：容器端口，只有映射端口了，外部才能访问容器，外部使用linux的ip+8888端口就可以访问Tomcat
# docker run --name myTomcat -d tomcat:latest -p 8888:8080 tomcat
2.查看正在运行的所有容器
# docker ps
3.查看所有的容器，包括运行的，不运行的
# docker ps -a
4.停止容器，可以是ContainerID，也可以是容器名，推荐容器id
# docker stop 容器id
5.启动容器
# docker start 容器id
6.删除容器，容器必须是关闭状态
# docker rm 容器id
7.查看Linux防火墙状态，如果1步骤不行，看看你的防火墙是不是墙了8888端口
# service firewalld status
8.关闭防火墙
# service firewalld stop
9.查看容器的日志
# docker logs 容器id
10.启动多个容器，我们上面讲的5个Tomcat的例子，不同主机端口就行
# docker run --name myTomcat -d tomcat:latest -p 8889:8080 tomcat
# docker run --name myTomcat -d tomcat:latest -p 8890:8080 tomcat
Docker实战
我们来实战安装一下Redis，前面的查找版本，下载镜像我就不说了，笔记一有
查看我的镜像
# docker images
启动Redis
# docker run --name myredis -d redis -p 6379:6379 redis
--name后面自己起名字的时候，不能大写，只能小写。
-d 后台运行时跟着镜像的名称，版本号一个的话可以省略，你下载了四五个redis版本就得加上版本号
-p 的端口映射要加，不加外部怎么访问？
Redis容器启动后自动退出
我发现使用上面的语句有时候无法启动Redis,这个时候就需要使用下面这条语句
docker run -itd --name myredis -p 6379:6379 redis
Docker中国镜像加速
我们使用Docker下载镜像的时候，使用的是
# docker pull redis
这个使用的是Docker Hub官方的仓库，因为在国外，所以下载速度会很慢，所以有一个Docker中国的网址，下载镜像可以很快
# docker pull registry.docker-cn.com/library/redis
同样的redis下载，我们加了一个
registry.docker-cn.com/library/
血与泪的教训
上面写的清清楚楚，在run镜像生成容器的时候是这样的
# docker run --name myTomcat -d tomcat:latest -p 8888:8080 tomcat
最后面必须要写镜像名的，我忘了写了，我忽略了。。。。导致我根本启动不了我的容器，我docker ps -a查看我的容器，发现刚启动就Exit了，网上百度了大把，都是在胡扯和抄袭。
最后还是我同学提醒了我，最后的镜像名漏了。。。。。。
3天的血泪史。。。。。
Docker启动MongoDB
我也不知道咋回事,我使用上面的启动语句,就是启动不了MongoDB,最后使用下面的语句才启动成功,就是把-p 和 -d换了换位置
docker run --name mongo -p 27017:27017 -d mongo:latest --auth
Docker search和pull报错
这个问题我参考的这篇文章,有兴趣可以去看一下原文: 原文
安装了Docker以后,使用search查询和使用pull下载镜像的时候报错,如下
# 错误1
Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?
# 错误2
Job for docker.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status docker.service" and "journalctl -xe" for details.
出现这种情况的时候,需要卸载Docker,重新安装一遍,步骤如下
# 先查询现有的Docker
yum list installed | grep docker
# 删除这些版本的Docker
yum -y remove docker.x86_64
yum -y remove docker-client.x86_64
yum -y remove docker-common.x86_64
# 查看Centos内核,必须是3.10以上
uname -r
# 更新yum包到最新版本
sudo yum update
# 安装yum包,更新yum源
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 安装Docker
sudo yum install docker-ce
# 启动Docker,并且设置为开机启动
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
# 查看版本,出现Client和Server两个就成功了
docker version
# 使用Search查询,有结果即成功
docker search redis
