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摘要: 本文作者至简曾在 2018 QCon 上海站以《Service Mesh 的本质、价值和应用探索》为题做了一次分享,其中谈到了 Dubbo Mesh 的整体发展思路是“借力开源、反哺开源”,也讲到了 Service Mesh 在阿里巴巴的发路径将经历以下三大阶段: 撬动 做透价值渗透 实现技术换代 阅读全文
posted @ 2019-03-14 15:44 阿里云云栖号 阅读(1276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. Kubernetes 项目被采纳度将持续增长 作为“云原生”(Cloud Native)理念落地的核心,Kubernetes 项目已经成为了构建容器化平台体系的默认选择。但是,不同于一个只能生产资源的集群管理工具,Kubernetes 项目最大的价值,乃在于它从一开始就提倡的声明式 API 和 阅读全文
posted @ 2019-03-13 16:47 阿里云云栖号 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多刚初次接触MaxCompute的用户,面对繁多的产品文档内容以及社区文章,往往很难快速、全面了解MaxCompute产品全貌。同时,很多拥有大数据开发经验的开发者,也希望能够结合自身的背景知识,将MaxCompute产品能力与开源项目、商业软件之间建立某种关联和映射,以快速寻找或判断MaxCom 阅读全文
posted @ 2019-03-11 16:15 阿里云云栖号 阅读(1356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 含义 类似于Java中的array。有序、可重复。 2. 场景 什么样的数据,适合使用array类型来存储呢?这里列举了几个我在开发中实际用到的场景。 2.1 标签类的数据 为什么说标签类数据适合使用array类型呢?(1)标签一般是一个只有key、没有value的结构;(2)标签的数量(枚举 阅读全文
posted @ 2019-03-08 17:24 阿里云云栖号 阅读(1514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 这是《程序员如何让自己 Be Cloud Native》系列文章的第二篇,从第一篇的反馈来看,有些同学反馈十二要素太形式主义,不建议盲目跟从。作者认为任何理论和技术都需要有自己的观点,这些观点是建立在个体知识体系逐渐锻炼出来的辩别能力之上的。Be Cloud Native这一系列的文章,会基于 阅读全文
posted @ 2019-03-07 15:02 阿里云云栖号 阅读(635) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 2月27日,阿里云数据管理DMS发布年度巨献——数据库实验室,用户可在该实验室环境下免费体验数据库引擎、以及DMS各项产品功能。数据库实验室是DMS所提供的体验空间,免费赠送数据库引擎资源。 用户只需要登录阿里云账号,即可开通使用各个已支持数据库引擎的全部产品功能,同时还将拥有如下权益: 实验室直通 阅读全文
posted @ 2019-03-06 16:50 阿里云云栖号 阅读(1078) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 基本介绍 通常都知道直播是无法seek拖动的,那么针对在直播中想回看之前直播过的内容的用户来说,直播时移就能派上用场。我们阿里云播放器支持了直播时移功能,用户能较为方面和快速的使用直播时移的功能。先来看一下直播时移的介绍:时移直播基于常规的HLS视频直播,直播推流被切分成TS分片,通过HLS协议向播 阅读全文
posted @ 2019-03-05 15:45 阿里云云栖号 阅读(1560) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 在MySQL8.0之前的版本中,由于架构的原因,mysql在server层使用统一的frm文件来存储表元数据信息,这个信息能够被不同的存储引擎识别。而实际上innodb本身也存储有元数据信息。这给ddl带来了一定的挑战,因为这种架构无法做到ddl的原子化,我们在线上经常能够看到数据目录下遗留的 阅读全文
posted @ 2019-03-04 15:53 阿里云云栖号 阅读(732) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在阿里云上,很多客户的应用都是多地域部署的, 比如在北京(cn-beijing)的地域部署一个应用让北方的客户访问快一点,同时在杭州(cn-hangzhou)地域部署一份让南方的客户访问快一点。多地域部署之后,业务数据被拆成了多份,而各个地域的数据库都是独立的,网络又不通,给总体业务数据的分析造成了 阅读全文
posted @ 2019-03-01 17:31 阿里云云栖号 阅读(535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0. 前言 Data Lake Analytics是Serverless化的云上交互式查询分析服务。用户可以使用标准的SQL语句,对存储在OSS、TableStore上的数据无需移动,直接进行查询分析。 目前该产品已经正式登陆阿里云,欢迎大家申请试用,体验更便捷的数据分析服务。请参考https:// 阅读全文
posted @ 2019-02-28 16:39 阿里云云栖号 阅读(880) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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