摘要：
简介： Pandas是一个十分强大的python数据分析工具，也是各种数据建模的标准工具。Pandas擅长处理数字型数据和时间序列数据。Pandas的第一大优势在于，封装了一些复杂的代码实现过程，只需要调用接口就行了，避免了编写大量的代码。Pandas的第二大优势在于灵活性，可以实现自动化批量化处理 阅读全文
摘要：
简介： 我们一直在说系统很复杂，那到底什么是系统复杂度呢？作为团队的稳定性底盘负责人，也经常和大家探讨为什么会因为圈复杂度高而被扣分。那么，怎么才能写的一手可读，可扩展，可维护的好代码？本文作者尝试结合在团队内部的实践，分享下过程中心得。 作者 | 陈胜利(李渔)来源 | 阿里开发者公众号 网上有个 阅读全文
摘要：
简介： 本文首先聚焦到 AI 和大数据等应用 Serverless 化的最大挑战：计算和存储分离架构带来的数据访问延迟和远程拉取数据带宽巨大的挑战。尤其在 GPU 深度学习训练场景中，迭代式的远程读取大量训练数据方法会严重拖慢 GPU 计算效率。 作者：车漾、刘奖、景奇 随着 IT 基础设施从物理机 阅读全文
摘要：
导读 知识图谱（Knowledge Graph）的概念⾸次出现2012年，由Google提出，它作为⼀种⼤规模语义⽹络， 准确地描述了实体以及实体之间的关系。知识图谱最早应⽤于搜索引擎，⽤于准备返回⽤户所需的知识。随着预训练语⾔模型的不断发展，将知识图谱中的知识三元组融⼊预训练模型，对提升模型的效果 阅读全文
摘要：
简介： 本文介绍了业务模型设计和实现保持一致的重要性以及实际落地可能遇到的问题，以及BizWorks如何设计并提供一种双向联动能力， 通过BizWorks Toolkit(IDE 插件) 来解决和优化双向联动过程中的一系列问题。 业务模型设计和沉淀是企业数字化转型过程中非常重要的一个环节, 日趋复杂 阅读全文