中小企业如何有效应对计算资源的弹性变化需求？
作者：程序员大阳（独立开发者）
来源：本文选自 Serverless 函数计算评测活动 征文
1. 计算舞台的发展史
1.1 上古时代
long long ago，很久很久以前，计算机是一种极其稀缺的资源。我曾跟某大学教授沟通，他说最开始的时候，一个大学的计算机系可能只有一台计算机。计算机是如此稀缺，那时候的计算资源可以说就算你有钱，也未必能轻易得到。
这个时代，我愿称之为计算资源的上古时代，其特点就是稀缺！
1.2 中古时代
我刚毕业那会，进入一家国有大型商业银行从事信息科技工作。第一次走进机房，就被那一排排的服务器电脑震撼了。看着那些服务器时不时闪烁的灯光，我能想象到，它们支撑的是数百亿、千亿、万亿的资金流动。
它们体格巨大、性能强悍、运行稳定，但是——额——非常昂贵。不光购买贵，要想让这些大型服务器正常运行，配套的机房、运维人员成本也不低。大型企业能承受，中小公司就有心无力了。
这个时代，我愿称之为计算资源的中古时代，其特点就是昂贵！
1.3 近现代
2018年，我进入一家民企企业，我发现企业使用的基本都是云服务器。使用云服务器的好处是，如果部署的程序访问量大、并发量高、数据量大，那就买配置高的、贵一点的。如果部署的程序比较简单，访问人数也不多，那就买配置低的、便宜一点的。
而且随着时间的发展，访问量大增时，也可以花钱升级配置。同时采用云服务器的话，不用单独建设机房，也不用买硬件路由器、防火墙啥的，从成本上讲也不高。
简直是太香了，所以中小企业开始积极拥抱云服务器。我记得在公司工作的时候，管理的云服务器有几十台，而且每年都稳定新增若干台。
这个时代，我愿称之为计算资源的近现代，其特点嘛，就是性价比高。
1.4 当代
其实我在工作中，老早就发现了一些问题，就是我们对计算资源的需求，具有时空的不均衡性。
比如我们开发一套学校的缴费系统，这个系统平时无人问津，到了学校发缴费通知那几天，系统访问人数爆棚。但是我们购买服务器的时候，总得按照支撑最大访问量的情形去购买，那平时剩余的计算能力不就大大的浪费了吗？
如果能有一种方式，可以根据需要，弹性的拓展或收缩计算能力，用户只需要按实际计算量付费，那会是一个相当大的进步吧。
另外从社会发展、从人类命运共同体的角度去看，这也是极大节约了社会资源、提高了生产效率啊。哎，恕我孤陋寡闻，虽然我一直有这样的想法，却不知这在云计算领域是早就实现了的技术。而Serverless就是其中一种代表性的计算技术，它早已经来到我们身边了。
这个时代，我愿称之为计算资源的当代，其特点嘛，就是精细、和谐。
2. Serverless的概念
先从字面意思理解，Server是服务器，less是缺少，合起来就是无服务器。无服务器的运算，就是咱们的程序不用部署到各类服务器，而是直接交给云（例如阿里云），云帮我们来协调计算资源、进行弹性的计算。
接下来我们就使用阿里云Serverless函数计算，来真正体验一下吧。
3. 快速体验
3.1 产品入口
阿里云产品众多，先给大家说下函数计算 FC 的位置。
3.2 创建应用
进入函数计算产品后，我们首先要创建一个应用。应用可以理解为一个后台服务、后台项目之类的东西。
阿里云内置了很多应用模板，例如常见的SpringBoot、Django、Flask等等，很好很强大，此处我选择了比较熟悉的SpringBoot。
3.3 应用部署设置
如下图，设置为通过Gitgee代码仓库部署应用代码。这个很好理解，我们的应用直接关联一个Gitee的代码仓库，如果我们想部署应用，就先将代码提交到Gitee。
注意，点击上图中红线处的链接，然后登陆Gitee，即可完成Gitee代码对阿里云Serveless的绑定授权。
点击创建后，会弹出如下窗口，等待创建完成即可。
3.4 编写代码
在上面创建项目时，我们指定了Gitee代码仓库名为【start-springboot-jc】，我们将该仓库克隆到本地，查看项目代码结构如下：
打开pom.xml配置文件，熟悉的感觉，这是一个纯正的SpringBoot项目，版本为2.1.8。阿里云开发人员既然选择了该版本，它应该是非常稳定优秀的吧。
接下来看下启动类，我们可以轻易的猜出，welcome就是我们应用默认的入口。
来吧，不修改一番，怎能见证我这一代Java全栈程序员的风采！
3.5 代码部署
将代码提交到仓库，然后点击红线处进入应用详情：
在部署历史中惊奇的发现已经自动部署了，要问我咋发现的，看下时间就是了。此处说明阿里云做的挺好啊，自动发现代码更新然后自动触发部署，此处一个值得点赞！
3.6 访问测试
在应用详情页面的上方，点击访问域名：
弹出网页界面如下，大功告成。
4. 常见使用问题解析
4.1 如何开发自己的业务逻辑
如果对SpringBoot很熟悉的话，这个问题应该是很简单的。
可以在pom.xml中配置依赖项，然后编写服务类，最后在welcome方法中调用封装的服务类即可。运行结果可以通过网页显示，当然一些后台计算也可以不用网页显示。
4.2 如何配置正式域名
项目正式上线时，我们往往希望使用正式域名。可以进入函数计算首页，点击【域名管理菜单】，然后点击【添加自定义域名】：
如下图，就可以将我们的域名和应用里面的函数关联起来了。
4.3 实例规格及环境配置
在【服务管理】-【函数管理】中点击红圈中的【配置】按钮。
如下图，可以对实例规格、环境信息进行配置，例如内存、并发度、实例类型。
注意内存指的是函数执行的最大内存、并发度指的是函数可以同时处理多少个请求。
4.4 如何选择实例类型
实例类型分为三大类，下面是阿里云官方说明，我感觉写得挺好，就不再过多解释了。
- 弹性实例：函数计算基本实例，主要适用于突发流量场景，例如活动、大型促销和红包等。
- 性能实例：大规格实例，资源上限更高，主要适用于计算密集型场景，例如音视频处理、AI建模和企业级Java应用等场景。当您选择性能实例时，您的函数将运行在计算能力更高的实例中。
- GPU实例（公测中）：基于Turing架构的GPU实例，主要适用于音视频、AI人工智能和图像处理等场景。在不同的场景中，将不同的业务负载下沉至GPU硬件加速，从而极大地提升了业务处理的效率。
4.5 如何进行监控和日志查看
注意在应用详情里面，会显示应用相关的底层服务和函数，如下图：
点击函数，可以看到很多信息，如下图可以很轻松的看到监控指标。
下图是日志信息：
4.6 如何进行弹性管理
在函数详情页面，点击【弹性管理】-【创建规则】，可以通过设定规则，对函数进行弹性管理。
如下图，可以按时间、或者按指标，动态的调整实例数。
5. 小结
经过上面的讲述可以发现，Serverless函数计算作为一种新形式的计算方式，可以更好的应对计算资源弹性变化的场景。
从宏观上看，不同企业、不同服务对计算资源的需求存在时空不均衡的特点。云计算厂商可以通过动态的调度资源，实现计算能力的合理调配，节省大量的闲置资源，从而降低成本。
再宏观一点，当人类命运共同体的思想发展到一定程度，全球各个云计算厂商之间可以共享基础计算能力。当某个国家、地区计算资源在某个突然事件下不够用时，就可以临时调用其他国家、地区云厂商的计算资源——当然需要合理付费。
Serverless这种产品的研发，利国利民。前途是光明的，对于现今的技术，我们总会满怀希冀——愿云端起舞翩翩，伴人间璀璨华年。
