Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题。与Kafka、RabbitMQ用于服务间的消息队列不同,disruptor一般用于线程间消息的传递。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单。
disruptor适用于多个线程之间的消息队列,作用与ArrayBlockingQueue有相似之处
,但是disruptor从功能、性能都远好于ArrayBlockingQueue,当多个线程之间传递大量数据或对性能要求较高时,可以考虑使用disruptor作为ArrayBlockingQueue的替代者。
官方也对disruptor和ArrayBlockingQueue的性能在不同的应用场景下做了对比,目测性能只有有5~10倍左右的提升。
一、Disruptor的好处
通过前面的介绍我们知道Disruptor作用与ArrayBlockingQueue类似,适用于多个线程之间的消息队列。为什么呢?
因为Java中的队列就以BlockingQueue为例子,从命名上就能看出是一个阻塞的队列。当多线程的环境下会进行加锁。所以导致了性能不高,而Disruptor的设计
非常的巧妙,他形成了一个环形队列。通过消除锁,从而提高了性能。
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Log4j2 异步输出,在使用了Disruptor的提升如下图。来源log4j2官网

二、为什么这么快
这里涉及到的知识点比较多,如果想学性能优化的同学可以去看看。可以学习里面的设计思想和优化的方向。
Disruptor详解
伪共享概念
三、如何使用
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>
3.1 定义Disruptor
int bufferSize = 1024;
Disruptor<LongEvent> disruptor
= new Disruptor<>(
LongEvent::new,
bufferSize,
DaemonThreadFactory.INSTANCE);
3.2 定义事件处理器
disruptor.handleEventsWith(
(event, sequence, endOfBatch) ->
System.out.println("E: " + event));
3.3 生产数据
disruptor.start();
RingBuffer<LongEvent> ringBuffer
= disruptor.getRingBuffer();
ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocate(8);
for (long l = 0; l < 10; l++) {
bb.putLong(0, l);
ringBuffer.publishEvent(
(event, sequence, buffer) ->
event.setValue(buffer.getLong(0)), bb);
}
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