DNS高可用设计--软件高可用
DNS是网络的基础服务，网络上的各种应用对DNS的依赖性很高。DNS的稳定，直接决定了上层应用服务的稳定。那如何保障DNS服务的高可用呢？
我们先来看下高可用的概念：
高可用
高可用（High availability）：指系统无中断地执行其功能的能力，一般用下面的公式来衡量：
- MTBF: Mean time between Failures，平均多久出一次故障；
- MTTR: Mean time to recover，出故障后的恢复服务的时间。
实现dns高可用，主要靠降低出故障、故障后快速恢复。下图是dns服务架构简图，分为管控层和解析层，后面分别描述这两层如何实现高可用。
管控层
管控层最主要的两个功能： DNS数据的持久化，DNS数据下发到adns(dnsserver)。
1 数据持久化
管控层接收用户配置的域名数据后，持久化存储在数据库。利用了数据库团队的X-Cluster产品,实现数据的高可用，消除了运维误操作等原因导致的数据丢失：
数据库采用三地五副本，同城强同步方案部署；
数据库各个节点间采用Paxos 协议选主，在任意阶段出现问题后，数据内部自选主切换；
应用机房部署与数据库解耦，可以任意机房部署；
在数据库Leader 故障场景下，数据库会自动发生切换，应用连入任意节点获取当前Leader 位置后恢复应用业务。
2 数据下发
管控与adns之间，主要通过稳定的内部网络来下发数据，数据传输出错的概率低；
管控向adns发送数据时，有数据补偿机制，对与下发失败，做多次重试，如果重试都无法成功，报警转人工处理。
解析层
解析层由adns集群组成，部署在全球的上百个idc机房，通过anycast发布大量的服务ip。用户向这些ip发送dns请求，获取解析结果。
1 消除单点
解析层主要靠消除单点实现failover，来减少故障。
- 主机到网络：每台adns通过双网口，双上联到两个不同的交换机，避免网口单点、交换机的单点故障；
- 集群内：adns分成多个不同集群，每个集群内多台adns，这些机器向交换机发布相同的IP，通过ECMP分发流量。同集群内DNS都是热备的关系，当某台adns出问题，交换机把流量分发到其它服务器。
- 集群间：多个不同的集群，发布相同的ip，这些集群之间，通过网络的anycast技术相互热备，某个集群不可用，流量被转到其它可用的集群。
- NS IP：由于特殊原因(比如运营商黑洞等)，个别IP全网都无法访问。我们对每个NS配置多个IP，LocalDNS会基于SRTT算法，选择出最短的rt的IP，将请求转发过去，从而避开有问题的IP。
2 系统容量
监控系统实时监控各个服务器、集群的qps容量；
adns集群，部署上具备水平扩容能力，容量能达到机房的带宽。
3 如何保证解析正确
部署数据对账系统，对adns之间做数据对比，adns与管控的DB做数据对比；
部署拨测系统，对zone的soa做拨测，对特定域名的rr记录做拨测；
通过上面的两类手段，及时发现数据异常并作出响应，避免异常或者缩短异常的处理时间。
一般通过摘除有问题的服务器的路由，几秒钟即可生效。
4 安全防护
作为面向公网的服务，网络攻击无法避免，会影响系统可用性。我们采用了下面两类安防手段，提高dns的可用性。
1) 网络攻击防护
常见的dns攻击，是4层的ddos攻击。对于超大流量的网络攻击，利用机房部署的aliguard，做网络防护；
为了减少ddos防护系统对dns的影响，我们设置了很高的防护阈值，对应阈值之下的ddos攻击，通过我们高性能的dnsserver(adns)来承载攻击。
2) 应用安全
为了应对DNS投毒、欺骗等场景，我们的dnsserver，支持dnssec；
为了应对DNS劫持，我们支持有连接的协议，比如tcpdnshttpdnstlsdoh；
用户可以根据自己的需求，选择合适的安全方案。
