AIGC爆发算力引领数据中心（IDC）长期需求

什么是IDC？

互联网数据中心（IDC）是指拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、开展互联网业务的数据中心¹。

我国数据中心行业由基础电信运营商和第三方IDC运营商主导。根据中国信通院测算，2022年第三方数据中心运营商市场份额51.7%，首次超越基础电信运营商48.3%的市场份额。

以AIGC为代表的新兴需求引领IDC行业发展

数据中心需求来源包括传统需求（公有云、互联网企业、政府/国有企业和金融服务）和新兴需求（AIGC、智能制造和自动驾驶等）。以互联网为代表的传统需求增速放缓，新兴需求如AIGC正成为互联网及高新技术公司投资风口，应用落地可能会在未来成为IDC行业长期需求的爆点。

AIGC算力发展释放IDC行业需求。工信部《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，到2025年，算力规模超过300EFLOPS²，存储总量超过1800EB³ ，先进存储容量占比达到30%以上。数据中心是算力发展的重要基础设施，将为我国数字经济发展和算力服务体系构建发挥重要作用。

根据IDC FutureScape：2024年中国数据和分析市场十大预测分别为以下几点：

预测一：数据评估

到2024年，数据评估将成为量化内部数据、人工智能和分析项目投资回报率以及收购评估的标准，但也要警惕方法论不一致的阻碍。

预测二：空间智能

到2025年，中国500强公司将普遍使用地理定位和业务分析的组合，从而提高人工智能解决方案的精度和个性化程度。

预测三：数据智能

到2025年，采用Gen AI驱动的数据智能和集成软件将带来新的自动化数据控制平台，从而使数据工程师的生产力至少提高25%。

预测四：无头BI

到2026年，超过2/3的中国500强企业将采用人工智能驱动的无头BI和具有聊天、问答和主动通知功能的分析平台，使得用户数量增长100%。

预测五：内外一致性

到2027年，Gen AI将被部署来发现内部规划模型和外部经济预测之间的不一致，从而导致新的跨职能企业规划预算增加一倍。

预测六：产品迭代率

到2026年，由人工智能驱动的数据和分析软件的技术供应商的发布速度和用户的采用速度之间的差异，将使技术和变革管理的支出增加一倍。

预测七：非结构化管理

到2027年，Gen AI将帮助平衡非结构化和结构化数据处理和分析软件的支出，使非结构化数据的生产利用增加一倍。

预测八：向量和图管理

到2027年，结合企业知识的双重表示的需求将导致50%的中国500强企业将存储在向量数据库中的数据与图数据库结合起来进行AI模型训练。

预测九：大模型本体

到2028年，75%的中国500强企业将使用LLM来加速企业大模型本体的开发，这也会反过来指导特定LLM的训练，来实现知识管理和决策智能。

预测十：CDO任期

到2028年，企业CDO的平均任期将至少增加一倍，这反映出企业高管对实现更大企业智能、数据和人工智能价值创造的理解不断加深。

服务算力化：算力化成为未来数据中心发展主流趋势之一。我国算力规模持续扩大，工信部数据显示，2022年我国基础设施算力规模达到180EFLOPS，位居全球第二。随着AIGC、智能制造和自动驾驶等新技术应用落地，对计算性能提出更高要求，催生高性能异构算力需求，要求数据中心具有多元化算力。