02 2019 档案

pandas用法大全
摘要：一、生成数据表 1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用： import numpy as npimport pandas as pd2、导入CSV或者xlsx文件： df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1) 阅读全文
posted @ 2019-02-26 16:44 BruceLong 阅读(1500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python3与mysql交互
摘要：1.安装pymysql模块 2.pymysql的简单使用： 阅读全文
posted @ 2019-02-26 16:40 BruceLong 阅读(884) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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