Java日志 JDK Logging,Commons Logging,log4j,SLF4J和Logback
1. Logging
Java标准库内置了日志包java.util.logging。
import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; public class Hello { public static void main(String[] args) { Logger logger = Logger.getGlobal(); logger.info("start process..."); logger.warning("memory is running out..."); logger.fine("ignored."); logger.severe("process will be terminated..."); } }
Mar 02, 2019 6:32:13 PM Hello main INFO: start process... Mar 02, 2019 6:32:13 PM Hello main WARNING: memory is running out... Mar 02, 2019 6:32:13 PM Hello main SEVERE: process will be terminated...
JDK的Logging定义了7个日志级别,从严重到普通:
- SEVERE
- WARNING
- INFO
- CONFIG
- FINE
- FINER
- FINEST
因为默认级别是INFO,因此,INFO级别以下的日志,不会被打印出来。使用日志级别的好处在于,调整级别,就可以屏蔽掉很多调试相关的日志输出。
使用Java标准库内置的Logging有以下局限:
Logging系统在JVM启动时读取配置文件并完成初始化,一旦开始运行main()
方法,就无法修改配置;
配置不太方便,需要在JVM启动时传递参数-Djava.util.logging.config.file=<config-file-name>
。
因此,Java标准库内置的Logging使用并不是非常广泛。
2. Commons Logging
Commons Logging是第三方日志库,它是由Apache创建的日志模块。下载地址。
Commons Logging可以挂接不同的日志系统,并通过配置文件指定挂接的日志系统。默认情况下,Commons Loggin自动搜索并使用Log4j,如果没有找到Log4j,再使用JDK Logging。
JCL有两个基本的抽象类: Log( 基本记录器 ) 和 LogFactory( 负责创建 Log 实例 ) 。当 commons-logging.jar 被加入到 CLASSPATH之后,它会合理地猜测你想用的日志工具,然后进行自我设置,用户根本不需要做任何设置。默认的 LogFactory 是按照下列的步骤去发现并决定那个日志工具将被使用的(按照顺序,寻找过程会在找到第一个工具时中止) : ①首先在classpath下寻找commons-logging.properties文件。如果找到,则使用其中定义的Log实现类;如果找不到,则在查找是否已定义系统环境变量org.apache.commons.logging.Log,找到则使用其定义的Log实现类; ②查看classpath中是否有Log4j的包,如果发现,则自动使用Log4j作为日志实现类; ③否则,使用JDK自身的日志实现类(JDK1.4以后才有日志实现类); ④否则,使用commons-logging自己提供的一个简单的日志实现类SimpleLog; org.apache.commons.logging.Log 的具体实现有如下: ---org.apache.commons.logging.impl.Jdk14Logger 使用 JDK1.4 。 ---org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger 使用 Log4J 。 ---org.apache.commons.logging.impl.LogKitLogger 使用 avalon-Logkit 。 ---org.apache.commons.logging.impl.SimpleLog common-logging 自带日志实现类。 ---org.apache.commons.logging.impl.NoOpLog common-logging 自带日志实现类。它实现了 Log 接口。 其输出日志的方法中不进行任何操作。
使用Commons Logging只需要和两个类打交道,并且只有两步:
第一步,通过LogFactory
获取Log
类的实例; 第二步,使用Log
实例的方法打日志。
import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; public class Main { public static void main(String[] args) { Log log = LogFactory.getLog(Main.class); log.info("start..."); log.warn("end."); } }
Commons Logging定义了6个日志级别:
- FATAL
- ERROR
- WARNING
- INFO
- DEBUG
- TRACE
默认级别是INFO
。
使用Commons Logging时,如果在静态方法中引用Log
,通常直接定义一个静态类型变量:
// 在静态方法中引用Log: public class Main { static final Log log = LogFactory.getLog(Main.class); static void foo() { log.info("foo"); } }
在实例方法中引用Log
,通常定义一个实例变量:
// 在实例方法中引用Log: public class Person { protected final Log log = LogFactory.getLog(getClass()); void foo() { log.info("foo"); } }
注意到实例变量log的获取方式是LogFactory.getLog(getClass())
,虽然也可以用LogFactory.getLog(Person.class)
,但是前一种方式有个非常大的好处,就是子类可以直接使用该log
实例。例如:
// 在子类中使用父类实例化的log: public class Student extends Person { void bar() { log.info("bar"); } }
由于Java类的动态特性,子类获取的log
字段实际上相当于LogFactory.getLog(Student.class)
,但却是从父类继承而来,并且无需改动代码。
此外,Commons Logging的日志方法,例如info()
,除了标准的info(String)
外,还提供了一个非常有用的重载方法:info(String, Throwable)
,这使得记录异常更加简单:
try { ... } catch (Exception e) { log.error("got exception!", e); }
这个是跟log4j 1 对应使用的。log4j现在升级到V2,不适用。
1.log4j.properties
log4j.rootLogger=debug, stdout, R log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout # Pattern to output the caller's file name and line number. log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] (%F:%L) - %m%n log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.R.File=example.log log4j.appender.R.MaxFileSize=100KB # Keep one backup file log4j.appender.R.MaxBackupIndex=5 log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n
2.commons-logging.properties
org.apache.commons.logging.Log=org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger
3.示例
import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.apache.log4j.PropertyConfigurator; public class JavaStudy { /** * @param args the command line arguments */ private static final Log log = LogFactory.getLog(JavaStudy.class); static{ PropertyConfigurator.configure(".\\log4j.properties"); } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { log.info("start..."); log.warn("end."); log.debug("success"); } }
4.输出
INFO [main] (JavaStudy.java:156) - start... WARN [main] (JavaStudy.java:157) - end. DEBUG [main] (JavaStudy.java:158) - success
3. log4j
当Log4j输出日志时,Log4j自动通过不同的Appender把同一条日志输出到不同的目的地。例如:
- console:输出到屏幕;
- file:输出到文件;
- socket:通过网络输出到远程计算机;
- jdbc:输出到数据库
在输出日志的过程中,通过Filter来过滤哪些log需要被输出,哪些log不需要被输出。例如,仅输出ERROR
级别的日志。
最后,通过Layout来格式化日志信息,例如,自动添加日期、时间、方法名称等信息。
上述结构虽然复杂,但我们在实际使用的时候,并不需要关心Log4j的API,而是通过配置文件来配置它。
以XML配置为例,使用Log4j的时候,我们把一个log4j2.xml
的文件放到classpath
下就可以让Log4j读取配置文件并按照我们的配置来输出日志。下面是一个配置文件的例子
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration> <Properties> <!-- 定义日志格式 --> <Property name="log.pattern">%d{MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36}%n%msg%n%n</Property> <!-- 定义文件名变量 --> <Property name="file.err.filename">log/err.log</Property> <Property name="file.err.pattern">log/err.%i.log.gz</Property> </Properties> <!-- 定义Appender,即目的地 --> <Appenders> <!-- 定义输出到屏幕 --> <Console name="console" target="SYSTEM_OUT"> <!-- 日志格式引用上面定义的log.pattern --> <PatternLayout pattern="${log.pattern}" /> </Console> <!-- 定义输出到文件,文件名引用上面定义的file.err.filename --> <RollingFile name="err" bufferedIO="true" fileName="${file.err.filename}" filePattern="${file.err.pattern}"> <PatternLayout pattern="${log.pattern}" /> <Policies> <!-- 根据文件大小自动切割日志 --> <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 MB" /> </Policies> <!-- 保留最近10份 --> <DefaultRolloverStrategy max="10" /> </RollingFile> </Appenders> <Loggers> <Root level="info"> <!-- 对info级别的日志,输出到console --> <AppenderRef ref="console" level="info" /> <!-- 对error级别的日志,输出到err,即上面定义的RollingFile --> <AppenderRef ref="err" level="error" /> </Root> </Loggers> </Configuration>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--status:Log4j2内部日志的输出级别,设置为TRACE对学习Log4j2非常有用 -->
<!--monitorInterval:定时检测配置文件的修改,有变化则自动重新加载配置,时间单位为秒,最小间隔为5s -->
<Configuration status="WARN" monitorInterval="600">
<!--properties:设置全局变量 -->
<properties>
<!--LOG_HOME:指定当前日志存放的目录 -->
<property name="LOG_HOME">logs</property>
<!--FILE_NAME:指定日志文件的名称 -->
<property name="FILE_NAME">test</property>
</properties>
<!--Appenders:定义日志输出目的地,内容和格式等 -->
<Appenders>
<!--Console:日志输出到控制台标准输出 -->
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--pattern:日期,线程名,日志级别,日志名称,日志信息,换行 -->
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level [%L] - %msg%n" />
</Console>
<!--RollingFile:日志输出到文件,下面的文件都使用相对路径 -->
<!--fileName:当前日志输出的文件名称 -->
<!--filePattern:备份日志文件名称,备份目录为logs下面以年月命名的目录,备份时使用gz格式压缩 -->
<RollingFile name="RollingFile" fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log"
filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level [%L] - %msg%n" />
<!--Policies:触发策略决定何时执行备份 -->
<Policies>
<!--TimeBasedTriggeringPolicy:日志文件按照时间备份 -->
<!--interval:每1天生成一个新文件,时间单位需要结合filePattern时间%d{yyyy-MM-dd} -->
<!--同理,如果要每1小时生成一个新文件,则改成%d{yyyy-MM-ddHH} -->
<!--modulate:对备份日志的生成时间纠偏,纠偏以0为基准进行,"0+interval"决定启动后第一次备份时间 -->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" />
<!--SizeBasedTriggeringPolicy:日志文件按照大小备份 -->
<!--size:指定日志文件最大为100MB,单位可以为KB、MB或GB -->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100MB" />
</Policies>
<!--DefaultRolloverStrategy:翻转策略决定如何执行备份 -->
<!--max:最多保存5个备份文件,结合时间使用后,在每个时间段内最多有5个备份,多出来的会被覆盖 -->
<!--compressionLevel:配置日志压缩级别,范围0-9,0不压缩,1压缩速度最快,9压缩率最好,目前只对于zip压缩文件类型有效 -->
<DefaultRolloverStrategy max="5" compressionLevel="1">
<!--Delete:删除匹配到的过期备份文件 -->
<!--maxDepth:由于备份文件保存在${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM},所以目录深度设置为2 -->
<Delete basePath="${LOG_HOME}" maxDepth="2">
<!--IfFileName:匹配文件名称 -->
<!--glob:匹配2级目录深度下的以.log.gz结尾的备份文件 -->
<IfFileName glob="*/*.log.gz" />
<!--IfLastModified:匹配文件修改时间 -->
<!--age:匹配超过180天的文件,单位D、H、M、S分别表示天、小时、分钟、秒-->
<IfLastModified age="180D" />
</Delete>
</DefaultRolloverStrategy>
</RollingFile>
</Appenders>
<!--Loggers:定义日志级别和使用的Appenders -->
<Loggers>
<!--name: 打印日志的类的包路径 -->
<!--additivity: true当前的Logger打印的日志附加到Root,false仅仅打印到RollingFile -->
<Logger name="org.apache.logging.log4j" level="ERROR" additivity="true">
<AppenderRef ref="RollingFile" />
</Logger>
<!--Root:日志默认打印到控制台 -->
<!--level日志级别: ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF -->
<Root level="ERROR">
<AppenderRef ref="Console" />
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
虽然配置Log4j比较繁琐,但一旦配置完成,使用起来就非常方便。对上面的配置文件,凡是INFO
级别的日志,会自动输出到屏幕,而ERROR
级别的日志,不但会输出到屏幕,还会同时输出到文件。并且,一旦日志文件达到指定大小(1MB),Log4j就会自动切割新的日志文件,并最多保留10份。
有了配置文件还不够,因为Log4j也是一个第三方库,我们需要从这里下载Log4j,解压后,把以下3个jar包放到classpath
中:
- log4j-api-2.x.jar
- log4j-core-2.x.jar
- log4j-jcl-2.x.jar
因为Commons Logging会自动发现并使用Log4j,所以,把上一节下载的commons-logging-1.2.jar
也放到classpath
中。
要打印日志,只需要按Commons Logging的写法写,不需要改动任何代码,就可以得到Log4j的日志输出,类似:
03-03 12:09:45.880 [main] INFO com.itranswarp.learnjava.Main
Start process...
最佳实践
在开发阶段,始终使用Commons Logging接口来写入日志,并且开发阶段无需引入Log4j。如果需要把日志写入文件, 只需要把正确的配置文件和Log4j相关的jar包放入classpath
,就可以自动把日志切换成使用Log4j写入,无需修改任何代码。
4. SLF4J和Logback
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1252599548343744/1264739155914176
用得着再看吧。