1.excel数据量过大该怎么处理好点？
依常规的处理方式，会把导入的excel文件转为流进行处理，但是如果excel数据量达到 几十兆，该怎么处理呢?
几十万的数据导入，直接会崩溃的。
答案：
POI读取Excel有两种模式，一种是用户模式，一种是SAX事件驱动模式，将xlsx格式的文档转换成CSV格式后进行读取。用户模式API接口丰富，使用POI的API可以很容易读取Excel，但用户模式消耗的内存很大，当遇到很大sheet、大数据网格，假空行、公式等问题时，很容易导致内存溢出。POI官方推荐解决内存溢出的方式使用CVS格式解析，即SAX事件驱动模式。
POI以SAX解析excel2007文件
解决思路：通过继承DefaultHandler类，重写process()，startElement()，characters()，endElement()这四个方法。process()方式主要是遍历所有的sheet，并依次调用startElement()、characters()方法、endElement()这三个方法。startElement()用于设定单元格的数字类型（如日期、数字、字符串等等）。characters()用于获取该单元格对应的索引值或是内容值（如果单元格类型是字符串、INLINESTR、数字、日期则获取的是索引值；其他如布尔值、错误、公式则获取的是内容值）。endElement()根据startElement()的单元格数字类型和characters()的索引值或内容值，最终得出单元格的内容值，并打印出来。
具体查看地址：https://www.cnblogs.com/swordfall/p/8298386.html
方式二：
（1）常规的就是把文件存到服务器 MultipartFile.transferTo(new File(path)) 的方法。
这个方法是将文件存在服务器本地，这样方便后续文件内容的读取，用不着一次读取所有的内容从而导致消耗大量的内存。当然这里大家如果有更好的方法希望能留言告知哈。
（2）解析服务器上的文件，也就是上面的SAX解析，然后用SXXFWorkbook 处理数据。
（3）我们需要将读取到的EXCEL数据插入到数据库中，这里为了减小数据库的IO和提高插入的效率，我们采用5000一批的批量插入（注意：如果数据量过大会导致组成的SQL语句无法执行）。
连贯性 （1）（2）（3）.
方式三：
基于事件驱动,SAX的方式解析excel（.xlsx是基于OOXML的），CPU和内存消耗非常低，但是只能读不能写，所以数据无法保存起来；
所以，（1）首先按照常规的 方式把文件转存到服务器上去读取；
（2）然后大批量数据由SXXFWorkbook 去处理。
