前情回顾

  上篇博客中,讲到了springboot与quartz的集成,非常简单,pow.xml中引入spring-boot-starter-quartz依赖即可,工程中就可以通过

@Override
private Scheduler scheduler;

  自动注入quartz调度器,然后我们就可以通过调度器对quartz组件:Trigger、JobDetail进行添加与删除等操作,实现对任务的调度。

  结果也如我们预期一样,每隔10s我们的MyJob的executeinternal方法就被调用,打印一条信息:MyJob...

  似乎一切都是那么顺利,感觉集成quartz就是这么简单!

  测试工程:spring-boot-quartz

数据源问题

  产生背景

    如果定时任务不服务于业务,那将毫无意义;我们不能让定时任务只是空跑(或者打印一句:MyJob...),如果是,那么相信我,把这个定时任务删了吧,不要有任何留恋!

    既然是服务于我们的业务,那么很大程度上就会操作数据库;我的业务需求就是凌晨某个时间点进行一次数据统计,既要从数据库查数据,也要将统计后的数据插入到数据库。那么问题来了,业务job中如何操作数据库?

    业务job示例

package com.lee.quartz.job;

import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

public class MyJob extends QuartzJobBean {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyJob.class);

    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
        // TODO 如何进行数据库的操作
        System.out.println("MyJob...")
    }
}

可以从4个方面来考虑(业务job中如何操作数据库):

      1、既然是springboot与quartz的集成,那么我们能不能用spring的注入功能,将我们的mapper(集成了mybatis)注入到业务job中了?

      2、利用JobDetail的jobDataMap,将我们的mapper传到业务job中

      3、quartz不是有它自己的11张表吗,那它肯定有对数据库进行操作,我们参考quartz是如何操作数据库的

      4、实在是不行,我们自己创建数据库连接总行了吧

    我们来逐个分析下以上4种方案

      方案4,个人不推荐,个人比较推荐连接池的方式来管理数据库连接,但个人实现数据库连接池已经是个不小的挑战了,没必要;不到万不得已不采用此方案。

      方案1,这个听起来好像很不错,连接交由spring的数据源管理,我们只需要用其中的连接操作数据库即可。但看上面的MyJob,spring管理的bean能注入进来吗,显然不能,因为MyJob实例不受spring管理;有小伙伴可能会认为这很简单,MyJob实例让spring管理起来不就OK 了! ok,问题又来了,spring管理的MyJob实例能用到quartz中吗,不能! quartz如何获取MyJob实例? 我们把MyJob的类全路径:com.lee.quartz.job.MyJob传给了quartz,那么很显然quartz会根据这个类全路径,然后通过反射来实例化MyJob(这也是为什么业务Job一定要有无参构造方法的原因),也就是quartz会重新创建MyJob实例,与spring管理MyJob实例没有任何关系。显然通过spring注入的方式是行不通的。

      方案2,我们知道可以通过JobDetail进行参数的传递,但有要求:传递的参数必须能序列化(实现Serializable);我没测试此方案,不过我想实现起来会有点麻烦。

      方案3,这个好像可行,我们可以看看quartz是如何进行数据库操作的,我们把quartz的那套拿过来用是不是就行了呢?

    说了这么多,方案总结下:

      1、如何利用quartz的数据源(或者数据库连接)进行数据库操作

      2、引申下,能不能将quart的数据源设置成我们应用的数据源,让quartz与应用共用一个数据源,方便统一管理?

源码探究

    1、quartz自身是如何操作数据库的

      我们通过暂停任务来跟下源代码,如下图所示

      发现获取connection的方式如下所示:

conn = DBConnectionManager.getInstance().getConnection(getDataSource());

      很明显,DBConnectionManager是单例的,通过DBConnectionManager从数据源中获取数据库连接(conn),既然都拿到conn了,那操作数据库也就简单了。注意:getDataSource()获取的是数据源的名称,不是数据源!

      接下来我们再看看数据源是什么数据源,druid?还是quartz自己的数据源?

数据源还是用的我们应用的数据源(druid数据源),springboot自动将我们应用的数据源配置给了quartz。

      至此,该问题也就清晰了,总结下:springboot会自动将我们的应用数据源(druid数据源)配置给quartz,quartz操作数据库的时候从数据源中获取数据库连接,然后通过数据库连接对数据库进行操作。

    2、springboot是如何设置quartz数据源的

      凡是涉及到springboot自动配置的,去找spring-boot-autoconfigure-2.0.3.RELEASE.jar中spring.factories就对了,如下所示

      关于spring.factories文件内容的读取,大家查阅此篇博文;关于springboot的自动配置,我的springboot启动源码系列篇中还没有讲到。大家姑且先这样认为:

        当在类路径下能找到Scheduler.class, SchedulerFactoryBean.class,PlatformTransactionManager.class时(只要pom.xml有spring-boot-starter-quartz依赖,这些类就能在类路径下找到),QuartzAutoConfiguration就会被springboot当成配置类进行自动配置。

      将quartz的配置属性设置给SchedulerFactoryBean;将数据源设置给SchedulerFactoryBean:如果有@QuartzDataSource修饰的数据源,则将@QuartzDataSource修饰的数据源设置给SchedulerFactoryBean,否则将应用的数据源(druid数据源)设置给SchedulerFactoryBean,显然我们的应用中没有@QuartzDataSource修饰的数据源,那么SchedulerFactoryBean中的数据源就是应用的数据源;将事务管理器设置给SchedulerFactoryBean。

      SchedulerFactoryBean,Scheduler的工程bean,负责创建和配置quartz Scheduler;它实现了FactoryBean、InitializingBean,FactoryBean的getObject方法实现的很简单,如下

@Override
@Nullable
public Scheduler getObject() {
    return this.scheduler;
}

就是返回scheduler实例,注册到spring容器中,那么scheduler是在哪里实例化的呢,就是在afterPropertiesSet中完成的,关于FactoryBean、InitializingBean本文不做过多的讲解,不了解的可以先去查阅下资料(注意:InitializingBean的afterPropertiesSet()先于FactoryBean的getObject()执行)。接下来我们仔细看看SchedulerFactoryBean实现InitializingBean的afterPropertiesSet方法

@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
    if (this.dataSource == null && this.nonTransactionalDataSource != null) {
        this.dataSource = this.nonTransactionalDataSource;
    }

    if (this.applicationContext != null && this.resourceLoader == null) {
        this.resourceLoader = this.applicationContext;
    }

    // Initialize the Scheduler instance... 初始化Scheduler实例
    this.scheduler = prepareScheduler(prepareSchedulerFactory());
    try {
        registerListeners();                // 注册Scheduler相关监听器,一般没有
        registerJobsAndTriggers();            // 注册jobs和triggers, 一般没有
    }
    catch (Exception ex) {
        try {
            this.scheduler.shutdown(true);
        }
        catch (Exception ex2) {
            logger.debug("Scheduler shutdown exception after registration failure", ex2);
        }
        throw ex;
    }
}

我们来重点跟下:this.scheduler = prepareScheduler(prepareSchedulerFactory());

可以看到我们通过org.quartz.jobStore.dataSource设置的dsName(quartzDs)最后会被替换成springTxDataSource.加scheduler实例名(我们的应用中是:springTxDataSource.quartzScheduler),这也就是为什么我们通过DBConnectionManager.getInstance().getConnection("quartzDs")报以下错误的原因

java.sql.SQLException: There is no DataSource named 'quartzDs'
    at org.quartz.utils.DBConnectionManager.getConnection(DBConnectionManager.java:104)
    at com.lee.quartz.job.FetchDataJob.executeInternal(FetchDataJob.java:24)
    at org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean.execute(QuartzJobBean.java:75)
    at org.quartz.core.JobRunShell.run(JobRunShell.java:202)
    at org.quartz.simpl.SimpleThreadPool$WorkerThread.run(SimpleThreadPool.java:573)

LocalDataSourceJobStore的initialize内容如下

@Override
    public void initialize(ClassLoadHelper loadHelper, SchedulerSignaler signaler) throws SchedulerConfigException {
        // Absolutely needs thread-bound DataSource to initialize.
        this.dataSource = SchedulerFactoryBean.getConfigTimeDataSource();
        if (this.dataSource == null) {
            throw new SchedulerConfigException("No local DataSource found for configuration - " +
                    "'dataSource' property must be set on SchedulerFactoryBean");
        }

        // Configure transactional connection settings for Quartz.
        setDataSource(TX_DATA_SOURCE_PREFIX + getInstanceName());
        setDontSetAutoCommitFalse(true);

        // Register transactional ConnectionProvider for Quartz.
        DBConnectionManager.getInstance().addConnectionProvider(
                TX_DATA_SOURCE_PREFIX + getInstanceName(),
                new ConnectionProvider() {
                    @Override
                    public Connection getConnection() throws SQLException {
                        // Return a transactional Connection, if any.
                        return DataSourceUtils.doGetConnection(dataSource);
                    }
                    @Override
                    public void shutdown() {
                        // Do nothing - a Spring-managed DataSource has its own lifecycle.
                    }
                    /* Quartz 2.2 initialize method */
                    public void initialize() {
                        // Do nothing - a Spring-managed DataSource has its own lifecycle.
                    }
                }
        );

        // Non-transactional DataSource is optional: fall back to default
        // DataSource if not explicitly specified.
        DataSource nonTxDataSource = SchedulerFactoryBean.getConfigTimeNonTransactionalDataSource();
        final DataSource nonTxDataSourceToUse = (nonTxDataSource != null ? nonTxDataSource : this.dataSource);

        // Configure non-transactional connection settings for Quartz.
        setNonManagedTXDataSource(NON_TX_DATA_SOURCE_PREFIX + getInstanceName());

        // Register non-transactional ConnectionProvider for Quartz.
        DBConnectionManager.getInstance().addConnectionProvider(
                NON_TX_DATA_SOURCE_PREFIX + getInstanceName(),
                new ConnectionProvider() {
                    @Override
                    public Connection getConnection() throws SQLException {
                        // Always return a non-transactional Connection.
                        return nonTxDataSourceToUse.getConnection();
                    }
                    @Override
                    public void shutdown() {
                        // Do nothing - a Spring-managed DataSource has its own lifecycle.
                    }
                    /* Quartz 2.2 initialize method */
                    public void initialize() {
                        // Do nothing - a Spring-managed DataSource has its own lifecycle.
                    }
                }
        );

        // No, if HSQL is the platform, we really don't want to use locks...
        try {
            String productName = JdbcUtils.extractDatabaseMetaData(this.dataSource, "getDatabaseProductName");
            productName = JdbcUtils.commonDatabaseName(productName);
            if (productName != null && productName.toLowerCase().contains("hsql")) {
                setUseDBLocks(false);
                setLockHandler(new SimpleSemaphore());
            }
        }
        catch (MetaDataAccessException ex) {
            logWarnIfNonZero(1, "Could not detect database type. Assuming locks can be taken.");
        }

        super.initialize(loadHelper, signaler);

    }
View Code

注册两个ConnectionProvider给quartz:一个dsName叫springTxDataSource.quartzScheduler,有事务;一个dsName叫springNonTxDataSource.quartzScheduler,没事务;所以我们通过DBConnectionManager获取connection时,通过指定dsName就能获取支持事务或不支持事务的connection。

      另外,SchedulerFactoryBean实现了SmartLifecycle,会在ApplicationContext refresh的时候启动Schedule,ApplicationContext shutdown的时候停止Schedule。

总结

  1、springboot集成quartz,应用启动过程中会自动调用schedule的start方法来启动调度器,也就相当于启动了quartz,原因是SchedulerFactoryBean实现了SmartLifecycle接口;

  2、springboot会自动将我们应用的数据源配置给quartz,在我们示例应用中数据源是druid数据源,应用和quartz都是用的此数据源;

  3、通过org.quartz.jobStore.dataSource设置的数据源名会被覆盖掉,当我们通过quartz的DBConnectionManager获取connection时,默认情况dbName给springTxDataSource.quartzScheduler或者springNonTxDataSource.quartzScheduler,一个支持事务,一个不支持事务;至于怎样自定义dsName,我还没去尝试,有兴趣的小伙伴可以自己试试;

  4、springboot集成quartz,只是将quartz的一些通用配置给配置好了,如果我们对quartz十分熟悉,那么就很好理解,但如果对quartz不熟悉(楼主对quartz就不熟悉),那么很多时候出了问题就无从下手了,所以建议大家先熟悉quartz;

摘自:https://www.cnblogs.com/youzhibing/p/10056696.html