06 2019 档案
摘要:论文: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景: 机器翻译又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换成另外一种自然(目标语言)语言的过程,本质问题是如何实现两种不同语言之间的等
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摘要:论文: Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization 提出背景: 在论文《Image style transfer using convolutional neural networks》中提出了风格迁移算法,
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摘要:论文: Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution: Supplemen
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摘要:论文: Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks 提出背景: 作者认为前人所研究的风格迁移问题,是基于从源图像中重新采样该图像的风格像素的分布,从而生成一个新的类似于源图像的风格像素分布,加到目标图像中,而该目标图像中保留下来的
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