05 2019 档案

摘要:简介: 前面学到的网络比如CNN、RNN这些都是基于有监督式的学习,训练模型时我们需要输入样本和对应的label,给定损失函数,利用网络来学习数据的模式和特征。那么我们就不禁提出一个想法,有没有一种网络,对于给定的输入,且输入的数据无指定label,通过一个网络对这些数据进行学习,自动得出损失函数, 阅读全文
posted @ 2019-05-31 00:05 蒙古小铁驴 阅读(758) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目前,基于深度学习算法的一系列目标检测算法大致可以分为两大流派: 两步走(two-stage)算法:先产生候选区域然后进行CNN分类 R-CNN系列 R-CNN详解 Fast R-CNN详解 Faster R-CNN详解 一步走(one-stage)算法:直接对输入图像应用算法并输出类别和相应的定位 阅读全文
posted @ 2019-05-30 10:22 蒙古小铁驴 阅读(1234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文是对VGG模型的介绍和详解,引用了其他博主的文章,仅供个人学习。 简介:这篇文章是以比赛为目的——解决ImageNet中的1000类图像分类和定位问题。在此过程中,作者做了六组实验,对应6个不同的网络模型,这六个网络深度逐渐递增的同时,也有各自的特点。实验表明最后两组,即深度最深的两组16和19 阅读全文
posted @ 2019-05-30 00:59 蒙古小铁驴 阅读(3038) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:简介:Alex在2012年提出的Alex网络模型结构将深度学习神经网络推上了热潮,并获得了当年的图像识别大赛冠军,使得CNN网络成为图像分类的核心算法模型. 论文链接:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(20 阅读全文
posted @ 2019-05-29 10:40 蒙古小铁驴 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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