摘要：
附原文链接：LSD:a Line Segment Detector 摘 要 LSD是一个线段检测器，能够在线性时间内得到亚像素级精度的检测结果，它无需调试参数就可以适用于任何数字图像上，并且能够自我控制错误数量的检测：平均来说，一个图像中允许一个错误检测。该方法是基于Burns，Hanson和Ris 阅读全文
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最近一直在自学Spring、springMVC和mybatis的整个体系及框架，学完之后为了巩固一遍框架的流程，所以特此开博记录SSM整合的详细过程，完成的工作是使用SSM框架完成对账户的CRUD操作，是基于配置文件和注解共同完成的，下面开始详细的介绍。 首先创建maven项目，填写完基本项目信息。 阅读全文
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本文在前一篇文章的基础上记录了对mybatis的表之间的关系映射、延迟加载、缓存等高级功能的学习。 1.表之间的关系映射 既然要明确表之间的关系映射，那么首先要分析数据库中表之间的关系，假设数据库中现在有4张表：user（用户表，记录了购买商品的用户信息）、orders（订单表，记录了用户所创建的订 阅读全文
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本文记录了mybatis中基础知识的学习，下一篇会介绍mybatis的高级用法，相关代码和参考资料在这里，下面正式开始学习 1.原生态JDBC程序中的问题总结 传统使用JDBC对java文件与数据库进行连接的步骤和代码如下： 首先在导入jdbc驱动包之后，创建数据库并编写数据库连接代码 packag 阅读全文
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题目1： 两数之和：给定一个整数数组 nums和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。 样例： 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9，因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [ 阅读全文
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一、初级排序算法 1.选择排序 算法描述： 选择排序是一种最简单的排序算法，其算法流程是对于输入的数组，首先扫描数组中的所有元素，找到最小的那一个，与数组第一个元素交换(如果第一个元素就是最小的元素那么就和它自身交换)，其次再扫描剩下的元素再寻找一个最小的，与第二个元素进行交换，如此往复，一直到整个 阅读全文
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论文： Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景： 机器翻译又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换成另外一种自然(目标语言)语言的过程，本质问题是如何实现两种不同语言之间的等 阅读全文
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论文： Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization 提出背景： 在论文《Image style transfer using convolutional neural networks》中提出了风格迁移算法， 阅读全文
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论文： Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution: Supplemen 阅读全文
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论文： Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks 提出背景： 作者认为前人所研究的风格迁移问题，是基于从源图像中重新采样该图像的风格像素的分布，从而生成一个新的类似于源图像的风格像素分布，加到目标图像中，而该目标图像中保留下来的 阅读全文