MongoDB的CRUD操作（入门）

MongoDB的简单介绍：

1：MongoDB是什么？

mongodb是非关系数据库但是是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。
由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

2：MongoDB的三大特点：

高性能
易部署
易使用
存储数据非常方便
支持 Golang，RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言
文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。

3：先来介绍我们的插入语句吧

1：插入语句：

插入一条数据：

> db.jie.insert({name:"jie",age:18})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

可以使用：db.集合名.find()查看

> db.jie.find()
{ "_id" : ObjectId("6069ac8300fc7b062bb3ed94"), "name" : "jie", "age" : 18 }
这里id可以自己设置 
可以指定id 不过最好不要指定

插入多条：

> db.jie.insert([{name:"luyunjie",age:18},{name:"jiebao",age:19}])
BulkWriteResult({
    "writeErrors" : [ ],
    "writeConcernErrors" : [ ],
    "nInserted" : 2,
    "nUpserted" : 0,
    "nMatched" : 0,
    "nModified" : 0,
    "nRemoved" : 0,
    "upserted" : [ ]
})

mongodb也可以使用js语法用for循环插入多条数据：

> for (var i=1;i<=10;i++){
db.jie1.insert({name: "jie"+i,age: i})
}
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
这里不为10是因为for循环是一条一条插入 
然后只显示最后一条插入的数量 单用find（）查看还是可以查看10条数据

> db.jie1.find()
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed97"), "name" : "jie1", "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed98"), "name" : "jie2", "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed99"), "name" : "jie3", "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9a"), "name" : "jie4", "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9b"), "name" : "jie5", "age" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9c"), "name" : "jie6", "age" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9d"), "name" : "jie7", "age" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9e"), "name" : "jie8", "age" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9f"), "name" : "jie9", "age" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3eda0"), "name" : "jie10", "age" : 10 }

2：查询语句

基本的运算符介绍：

出几个题目配合查询语句来一一实现：

1：只查询字段name的值：

> db.jie1.find({},{name:1})
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed97"), "name" : "jie1" }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed98"), "name" : "jie2" }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed99"), "name" : "jie3" }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9a"), "name" : "jie4" }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9b"), "name" : "jie5" }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9c"), "name" : "jie6" }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9d"), "name" : "jie7" }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9e"), "name" : "jie8" }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9f"), "name" : "jie9" }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3eda0"), "name" : "jie10" }
无论查询什么 id都会一直在的

2：查询age大于5 小于8的所有数据：

> db.jie1.find({age:{$gte:5,$lte:8}})
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9b"), "name" : "jie5", "age" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9c"), "name" : "jie6", "age" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9d"), "name" : "jie7", "age" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9e"), "name" : "jie8", "age" : 8 }
运用我们的运算符来达到效果 运算符的语法是
　　db.集合名.find(
　　　　键：｛运算符：值｝
)

3：查询age为1，4， 5， 9 的所有数据：

> db.jie1.find({age:{$in:[1,4,5,9]}})
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed97"), "name" : "jie1", "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9a"), "name" : "jie4", "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9b"), "name" : "jie5", "age" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9f"), "name" : "jie9", "age" : 9 }
运用运算符达到效果

4：把age倒序排列（运用sort()来排序）：

> db.jie1.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d5845"), "name" : "jie10", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d5844"), "name" : "jie9", "age" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d5843"), "name" : "jie8", "age" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d5842"), "name" : "jie7", "age" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d5841"), "name" : "jie6", "age" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d5840"), "name" : "jie5", "age" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d583f"), "name" : "jie4", "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d583e"), "name" : "jie3", "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d583d"), "name" : "jie2", "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d583c"), "name" : "jie1", "age" : 1 }
运用sort()来进行倒序
语法：db.集合名.find().sort({查询的字段:-1 })
-1为倒序 1为正序

聚合函数：

简单介绍一下聚合函数的管道:

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

聚合函数语法：

db.集合名.aggregate([
{管道:{ 表达式}
    ....    
]})

题目自测：

1：统计男生，女生的总年龄：

准备数据：
 db.xiaojie3.insert([
{name:"小杰",sex:1,age:18},
{name:"杰宝",sex:1,age:19},
{name:"小红",sex:2,age:20},
{name:"小青",sex:2,age:16}
])
代码：
db.xiaojie3.aggregate([
   {$group:{
         _id:"$sex",
          num:{$sum:"$age"}
 }
}])

分页查询（skip和limit）：

语法：

db.集合名.find().skip(跳过多少条的数字).limit(查询多少条的数字)
skip是可选值 可不添加

练习题目：

1：只查询age为10和9的数据：

> db.jie1.find().sort({age:-1}).limit(2)
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d5845"), "name" : "jie10", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d5844"), "name" : "jie9", "age" : 9 }

2：降序跳过4条数据查4条：

> db.jie1.find().sort({age:-1}).skip(4).limit(4)
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d5841"), "name" : "jie6", "age" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d5840"), "name" : "jie5", "age" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d583f"), "name" : "jie4", "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("606a79d6945dd5f6933d583e"), "name" : "jie3", "age" : 3

3：修改（更新）语句：

修改器的基本介绍：

如果不用修改器来修改数据则是替换：

列子：

> db.jie.update({name:"jie"},{name:"xiaojie"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.jie.find()
{ "_id" : ObjectId("6069ac8300fc7b062bb3ed94"), "name" : "xiaojie" }
{ "_id" : ObjectId("6069ad8700fc7b062bb3ed95"), "name" : "luyunjie", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("6069ad8700fc7b062bb3ed96"), "name" : "jiebao", "age" : 19 }
> 
到达的是替换的效果

我们继续举列子来讲解：

1：修改name为luyunjie的字段把luyunjie改为xiaojiejie其他不变：

> db.jie.update({name:"luyunjie"},{$set:{name:"xiaojiejie"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.jie.find()
{ "_id" : ObjectId("6069ac8300fc7b062bb3ed94"), "name" : "xiaojie" }
{ "_id" : ObjectId("6069ad8700fc7b062bb3ed95"), "name" : "xiaojiejie", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("6069ad8700fc7b062bb3ed96"), "name" : "jiebao", "age" : 19 }
    修改成功 运用修改器
修改器语法：
db.集合名.updata(
    {修改的值},
    {修改器:{修改的值}
})

2：给age为20的数据递加或递减5：

递增：

> db.jie.update({age:20},{$inc:{age:5}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.jie.find()
{ "_id" : ObjectId("6069ac8300fc7b062bb3ed94"), "name" : "xiaojie" }
{ "_id" : ObjectId("6069ad8700fc7b062bb3ed95"), "name" : "xiaojiejie", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("6069ad8700fc7b062bb3ed96"), "name" : "jiebao", "age" : 19 }

递减：

> db.jie.update({age:18},{$inc:{age:-5}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.jie.find()
{ "_id" : ObjectId("6069ac8300fc7b062bb3ed94"), "name" : "xiaojie" }
{ "_id" : ObjectId("6069ad8700fc7b062bb3ed95"), "name" : "xiaojiejie", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("6069ad8700fc7b062bb3ed96"), "name" : "jiebao", "age" : 19 }
>

3：练习为修改器为修改多个值

题目：把name里面的数据改为小杰，age数据递增20，sex字段删除，dta字段改为bianhao；

准备数据：

> db.xiaojie.insert({name:"jie",age:20,sex:"boy",dta:"123"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.xiaojie.find()
{ "_id" : ObjectId("6069c59800fc7b062bb3eda1"), "name" : "jie", "age" : 20, "sex" : "boy", "dta" : "123" }

题目答案：

> db.xiaojie.update({name:"jie"},{$set:{name:"小杰"},$inc:{age:20},$rename:{dta:"bianhao"},$unset:{sex:true}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.xiaojie.find()
{ "_id" : ObjectId("6069c59800fc7b062bb3eda1"), "name" : "小杰", "age" : 40, "bianhao" : "123" }
这里有几个点 多条语句的写法如上 db.集合名.update
({修改字段:字段值}, { 
修改器：{}, 
修改器：{},
 修改器：{},
 修改器：{} 
})

4：删除语句：

删除语法是：

db.集合名.remove({条件},是否删除一条)

1：删除一条数据：

> db.jie1.remove({},true)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.jie1.find()
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed98"), "name" : "jie2", "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed99"), "name" : "jie3", "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9a"), "name" : "jie4", "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9b"), "name" : "jie5", "age" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9c"), "name" : "jie6", "age" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9d"), "name" : "jie7", "age" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9e"), "name" : "jie8", "age" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3ed9f"), "name" : "jie9", "age" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("6069b34700fc7b062bb3eda0"), "name" : "jie10", "age" : 10 }

2：删除全部数据：

> db.jie1.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 9 })

简单介绍了一下MongoDB的CRUD操作这篇博客会慢慢完善成MongoDB笔记 加油一起努力！

posted @ 2021-04-04 22:37 小杰i 阅读(221) 评论(0) 编辑收藏举报

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