mysql数据表长时间不进行碎片整理会占用非常大的磁盘空间，如果不清理会严重影响效率。因为delete数据之后，数据库文件并没有减小。
哪类存储表需要清理碎片？
对于MyISAM的存储引擎表，我们要定时清理碎片。
清理碎片命令：optimize table tb_name
最好的方案是做一个定时任务，定时的去清理碎片，这样可以优化Mysql。
一个庞大的数据表，我们可以添加索引来优化查询速度，如果加了索引效果还不好，这时候我们就采用分表和分区技术来做。
一般当单表的数据超过1000w条时，我们就要分表来提高速度。（这个1000w待验证）
水平分表怎么做？
举例说明，如果有个用户表，字段id，用户名等，id是自增的数字，要分三个表，可以id%3取3的模，要分100个表取id0的模就很能做到，这只是一种方法。
拆分表需要一个好的拆分条件，上面说的id是数值，取模很容易拆分，但是如果要根据用户名或者邮件来分表怎么来做才行？可以先对邮箱进行md5加密然后才取模，md5得到的是十六进制的32个字符，是十六进制的整数，同样可以取模，比如md5($email) 拆分成20个表。
垂直分表怎么做？
垂直分表很少用到，但是也会偶尔使用，垂直分表就是把不经常查询的字段并且该字段很大单独放到一个表中。举个例子：成绩表
id student_id question answer score
学生id 题目 答案 得分
答案我们很少去查询，但是答案是个很大字段，我们就可以分割到一个新的表中，比如：
id answer
答案
分区技术是什么？【了解】
通俗的讲分区就是将一个海量表，分割成若干小表，这样查询的时候去对应的小表查询。
当数据是海量的，而且需要根据日期来检索，这时候合适用分区。
innodb引擎表的优化项
innodb_additional_mem_pool_size 根据项目的InnoDB表的数目相应地增加
innodb_buffer_pool_size
MyISAM引擎的优化项
key_buffer_size
3306端口被占用，修改端口
增加最大连接数
max_connections
查询缓存大小调整
query_cache_size
