08 2023 档案
摘要：### 方法1 ```python docker run --rm --user $(id -u):$(id -g) --gpus all xxx:1.0 ``` ### 方法2 ```shell 代码中直接 chmod 777 -R /path ```
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摘要：```python # audio duration def make_duration(file_path): result = sp.run(["ffprobe", "-v", "error", "-show_entries", "format=duration", "-of", "defaul
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摘要：在跑Caffe、TensorFlow、pytorch之类的需要CUDA的程序时，强行Kill掉进程后发现显存仍然占用，这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程，之后再kill掉： fuser -v /dev/nvidia* 1 接着杀掉显示出的进程（有多个）： kill -9 123
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