限制GPU功率和清理

在跑Caffe、TensorFlow、pytorch之类的需要CUDA的程序时,强行Kill掉进程后发现显存仍然占用,这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程,之后再kill掉:

fuser -v /dev/nvidia*
1
接着杀掉显示出的进程(有多个):

kill -9 12345
kill -9 12345m
1
2
批量清理显卡中残留进程:

sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh
1
清理指定GPU显卡中残留进程,如GPU 2:

sudo fuser -v /dev/nvidia2 |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh
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原文链接:https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/85052773

限制GPU功率

enable persistence mode

sudo nvidia-smi -pm 1

limite power from 350W to 250W

sudo nvidia-smi -i 0,1,...,3 -pl 250

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