numpy 删除Nan数据
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import numpy as np
points_data = np.array([
[np.nan, 0, np.nan, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[np.nan, np.nan, np.nan, 0, 0],
[np.nan, np.nan, np.nan, 0, 0],
[np.nan, np.nan, np.nan, 0, 0],
[1, 0, 0, np.nan, np.nan],
])
print(np.isnan(points_data)[:, :3])
a = np.delete(points_data, np.where(np.isnan(points_data[:, :3]))[0], axis=0)
print(a)
output:
[[ True False True]
[False False False]
[ True True True]
[ True True True]
[ True True True]
[False False False]]
[[ 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 1. 0. 0. nan nan]]
不论你在什么时候开始,重要的是开始之后就不要停止。
不论你在什么时候结束,重要的是结束之后就不要悔恨。