numpy中的unique函数

import numpy as np
#创建数组arr
arr = np.array([3,7,5,6,8,9,7,2,6,2,5,9,10])
print('第1个数组:',arr)
print('第1个数组的去重(去重后的值)数组:')
arr_u = np.unique(arr)
print(arr_u)
print('去重数组的索引数组:')
u_index = np.unique(arr, return_index=True)
print(u_index)
print('查看原数组中的元素相对于去重数组中的元素的索引值')
print('原数组',arr)
print('用去重数组下标标记原数组中元素:')
arr_u,u_inverse = np.unique(arr, return_inverse=True)
print(u_inverse)
print('使用去重数组下标重构原数组:')
print(arr_u[u_inverse])
print('返回去重后的值的重复数量:')
arr_u,u_inverse = np.unique(arr, return_counts=True)
print(u_inverse)

转自:https://www.92python.com/view/116.html

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