摘要: 1. 概述 多任务和高并发是衡量一台计算机处理器的能力重要指标之一。一般衡量一个服务器性能的高低好坏,使用每秒事务处理数(Transactions Per Second,TPS)这个指标比较能说明问题,它代表着一秒内服务器平均能响应的请求数,而TPS值与程序的并发能力有着非常密切的关系。在讨论Jav 阅读全文
posted @ 2016-08-23 21:17 马云12314 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在关联规则挖掘领域最经典的算法法是Apriori,其致命的缺点是需要多次扫描事务数据库。于是人们提出了各种裁剪(prune)数据集的方法以减少I/O开支,韩嘉炜老师的FP-Tree算法就是其中非常高效的一种。 名词约定 举个例子,设事务数据库为: 每一行为一个事务,事务由若干个互不相同的项目构成,任 阅读全文
posted @ 2016-08-23 21:11 马云12314 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原理:1.通过Configuration().configure();读取并解析hibernate.cfg.xml配置文件2.由hibernate.cfg.xml中的<mapping resource="com/xx/User.hbm.xml"/>读取并解析映射信息3.通过config.buildS 阅读全文
posted @ 2016-08-23 20:18 马云12314 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上面的是springMVC的工作原理图: 1、客户端发出一个http请求给web服务器,web服务器对http请求进行解析,如果匹配DispatcherServlet的请求映射路径(在web.xml中指定),web容器将请求转交给DispatcherServlet. 2、DipatcherServl 阅读全文
posted @ 2016-08-23 14:13 马云12314 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法实现: /** * FPGrowth算法的主要思想: * 1. 构造频繁1项集:遍历初始数据集构造频繁1项集,并作为项头表,建立将指向fpTree节点对应元素的引用 * 2. 构造FPTree:再次遍历初始数据集,对于每一条事务中的元素,根据频繁1项集中元素的顺序排序, * 由此建立FPTree 阅读全文
posted @ 2016-08-23 14:12 马云12314 阅读(760) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,hadoop fs –fs [local | <file systemURI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-defaul 阅读全文
posted @ 2016-08-23 10:56 马云12314 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 请求发送给 StrutsPrepareAndExecuteFilter2. StrutsPrepareAndExecuteFilter 询问 ActionMapper: 该请求是否是一个 Struts2 请求(即是否返回一个非空的 ActionMapping 对象)3. 若 ActionMap 阅读全文
posted @ 2016-08-23 09:24 马云12314 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑