Redis 三种特殊的数据类型

1. Geospatial
   
   • 底层原理:ZSet 实现
   • 基本操作

     --+
         geoadd country:city 经度 纬度 cityName...   
     --查询两城市之间的距离
         geopos country:cityName1 cityName2 [km,m,mi,ft](单位) 
     --查询给定的维度为中心，找出在半径R范围内的元素
         GEoradius country:city 经度 纬度 R [km,m,mi,ft](单位)  [count num]限制查询个数
     --以给定的城市为中心 找出在半径R范围内的元素
         GEoradiusByMember country:city cityName R  [km,m,mi,ft](单位)
     --将二维的经纬度转化为一维的字符串
         Geohash country:city cityName... 

2. Hyperloglog
   • 应用场景:不重复的元素
   • 优点:占用的内存是固定的(12kb) ,缺点(有一定的容错)
   • 基本操作

     --添加
     　　PFadd key value1 value2... --不重复的数组
     --合并 key1 和 key2 到key3去
     　　PFmerge key3 key1 key2
     --查询数量
     　　PFcount key

      

3. Bitmaps 
   • 场景:统计打卡，登陆...
   • 存储机制：位存储 操作二进制位来进行记录 (0/1)
   • 基本操作

     --添加
         Setbit key index 0/1 
     --取出
         Getbit key index 
     --统计
         BitCount key [start-end](筛选条件)