函数进阶
函数的动态参数(万能参数)*args **kwargs
为了扩展,对于传入的实参数量不固定,而创建的
*args 用法
在函数定义的时候,*args 聚合,即将所有实参的位置参数聚合到一个元组上,并将这个元组赋值给args.
def fuc1(a,*args): print(a) print(args) fuc1(1,2,3,4,5,6,7) #1 (2, 3, 4, 5, 6, 7)
在函数定义的时候,**kwargs 聚合成字典,即将实参所有的关键字参数聚合成一个字典的键值对
def func1(a,**kwargs): print(a) print(kwargs) func1(a = "taibai",num = "alex",age = 18,sex = "男") #taibai #{'num': 'alex', 'age': 18, 'sex': '男'}
* 的魔性用法
在函数定义时,在位置后表示聚合
在函数执行时,在位置后表示打散(方便理解)
l1 = [1,2,3] l2 = [111,22,33,'alex'] def func1(*args): print(args) func1(*l1,*l2) #(1, 2, 3, 111, 22, 33, 'alex') 可以理解为先打散后再在函数内进行聚合成一个元组
#同理,**字典也可以这样打散后再聚合
形参位置优先级
位置参数在最左边,其后为*args,其次为默认参数,最后为**kwargs,一般来说只存在一两个进行运算,几乎不存在四个全都在的情况
名称空间
我们首先回忆一下Python代码运行的时候遇到函数是怎么做的,从Python解释器开始执行之后,就在内存中开辟里一个空间,每当遇到一个变量的时候,
就把变量名和值之间对应的关系记录下来,但是当遇到函数定义的时候,解释器只是象征性的将函数名读如内存,表示知道这个函数存在了,
至于函数内部的变量和逻辑,解释器根本不关心。 等执行到函数调用的时候,Python解释器会再开辟一块内存来储存这个函数里面的内容,这个时候,才关注函数里面有哪些变量,
而函数中的变量回储存在新开辟出来的内存中,函数中的变量只能在函数内部使用,并且会随着函数执行完毕,这块内存中的所有内容也会被清空。 我们给这个‘存放名字与值的关系’的空间起了一个名字-------命名空间。 代码在运行伊始,创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间; 在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间。
全局名称空间:是一个存储变量名和变量值对应地址的信息的一个容器
局部名称空间:在函数运行中临时开辟的空间。(临时存在)
内置名称空间:python中内部已经定义好的函数
作用域
全局作用域:包括全局名称空间和内置名称空间
局部作用域:局部名称空间(临时存在的,调用完成后就消失)
取值顺序:就近原则,先从局部名称空间找,再到全局名称空间找,最后在到内置函数空间找
加载顺序:内置名称空间---》全局名称空间(当程序执行时)---》局部名称空间(当函数调用时)
函数的嵌套:一步一步看,不要粗心
即在函数内部嵌套函数
# x=1 # def f1(): # def f2(): # print(locals()) # print(x) # print(locals()) # return f2 # x=100 # def f3(func): # x=2 # print(locals()) # func() # x=10000 # f3(f1()) # print(x) #最后输出结果为10000
关键字:global nonlocal
global
1.声明一个全局变量
2.在局部作用域想要对全局作用域的全局变量进行修改时,需要用到global
注意:对于可变的数据类型(list,dict,set)可以直接引用而不需要通过global
l2 = [1,3,4] dic ={"a":"b","c":"d"} def func1(): l2.append(6) dic["q"] = 3 print(dic) #{'a': 'b', 'c': 'd', 'q': 3} print(l2) #[1, 3, 4, 6] func1() print(dic) #{'a': 'b', 'c': 'd', 'q': 3} print(l2) #[1, 3, 4, 6]
nonlocal
1.不能修改全局变量
2.在局部作用域中,对父级作用域(或者更外层,非全局作用域)的变量进行引用和修改,并且用的哪层,从那成即以下此变量全部发生改变
# def func1(): # b = 42 # def func2(): # nonlocal b # b += 10 # print(b) #b = 52 # def func3(): # nonlocal b # b += 20 # print(b) #b= 72 # func3() # func2() # func1()
函数的作用域链:
小范围作用域可以使用大范围的变量,但是反之不行,因为他是单项的
补充
在Python3将reduce函数放在functools 中了,
from functools import reduce list1 = [1, 2, 3, 4] def my_sum(x, y): return x + y ret = reduce(my_sum, list1)#将列表中的一二个元素放入函数中,计算完,再放一个元素 print(ret)#输出为10