一对一视频app开发,如何分块加载大文件?
一对一视频app开发,如何分块加载大文件?
后端:使用 Koa2 实现分块传输
首先,在一对一视频app开发中,我们需要设置后端以支持分块传输编码。以下是使用 Koa2 的示例代码:
const Koa = require("koa"); const fs = require("fs"); const app = new Koa(); app.use(async (ctx) => { const filePath = "./large-article.txt"; // 你的大文件路径 const CHUNK_SIZE = 10000; // 设定每个分块的大小(例如,1 万字) const fileSize = fs.statSync(filePath).size; // 设置响应头以支持分块传输编码 ctx.set("Content-Type", "text/plain"); ctx.set("Transfer-Encoding", "chunked"); ctx.set("Content-Length", fileSize); // 通过 Koa 的 Readable Stream 逐个发送分块 ctx.body = fs.createReadStream(filePath, { highWaterMark: CHUNK_SIZE }); }); app.listen(3000, () => { console.log("Server is running on port 3000"); });
在这个示例中,我们首先设置 Koa2 以支持分块传输编码。然后,我们使用 Node.js 的 fs 模块创建一个可读流,将大文件分成每个 CHUNK_SIZE 大小的块,并将其作为 Koa 的响应体。
前端:使用 React 实现分块加载
接下来,我们需要在 React 应用中实现分块加载。以下是一个简单的 React 组件示例:
import React, { useEffect, useState } from "react"; const CHUNK_SIZE = 10000; // 1万字 const articleUrl = "http://localhost:3000"; // 替换为你的后端地址 function LargeArticle() { const [articleContent, setArticleContent] = useState(""); useEffect(() => { fetchArticleInChunks(); }, []); async function fetchArticleInChunks() { const response = await fetch(articleUrl); if (!response.body) { throw new Error("ReadableStream not yet supported in this browser."); } const reader = response.body.getReader(); let result = ""; let receivedLength = 0; while (true) { const { done, value } = await reader.read(); if (done) { break; } receivedLength += value.length; const chunk = new TextDecoder("utf-8").decode(value); // 处理新接收到的文章部分 processChunk(chunk); // 更新进度 console.log(`Received ${receivedLength} of ${response.headers.get("Content-Length")} bytes`); // 如果已经加载了足够的内容,你可以根据需要停止加载 if (receivedLength >= CHUNK_SIZE) { reader.cancel(); break; } } } function processChunk(chunk) { // 在这里处理接收到的文章部分,例如,将其插入到 DOM 中 setArticleContent((prevContent) => prevContent + chunk); } return ( <div> <h1>Large Article</h1> <div>{articleContent}</div> </div> ); } export default LargeArticle;
在这个 React 组件中,我们首先定义了一个 articleContent 状态,用于存储从后端接收到的文章内容。然后,我们使用 useEffect 钩子在组件挂载时调用 fetchArticleInChunks 函数,该函数负责发起 fetch 请求并处理分块响应。
与前面的示例类似,我们使用 ReadableStream API 逐个读取响应中的块,并在接收到足够的数据时停止加载。在 processChunk 函数中,我们将接收到的文章部分添加到 articleContent 状态中。
最后,我们在组件的渲染函数中显示加载到的文章内容。
以上就是一对一视频app开发,如何分块加载大文件?, 更多内容欢迎关注之后的文章