直播小程序源码，pytorch同时让两个dataloader打乱的顺序是相同

直播小程序源码，pytorch同时让两个dataloader打乱的顺序是相同

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class MyDataset(Dataset):<br>    def __init__(self, datasetA, datasetB):<br>        self.datasetA = datasetA<br>        self.datasetB = datasetB<br>        <br>    def __getitem__(self, index):<br>        xA = self.datasetA[index]<br>        xB = self.datasetB[index]<br>        return xA, xB<br>    <br>    def __len__(self):<br>        return len(self.datasetA)<br>    <br>datasetA = ...<br>datasetB = ...<br>dataset = MyDataset(datasetA, datasetB)<br>loader = DataLoader(dataset, batch_size=10, shuffle=True)

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