直播app开发搭建，图形和短信验证码的自动识别获取

直播app开发搭建，图形和短信验证码的自动识别获取

selenuim操作

 

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<br>driver=webdriver.Chrome()<br>driver.get("https://locvps.wenjingnetwork.com/page.aspx?c=reg")<br>driver.implicitly_wait(10)#设置超时时间<br>driver.find_element_by_name("uname").send_keys()<br>driver.find_element_by_name("ps").send_keys()<br>driver.find_element_by_name("ps1").send_keys()<br>driver.find_element_by_name("email").send_keys(")#邮箱输入<br>driver.find_element_by_name("tel").send_keys()#电话号码输入<br>driver.find_element_by_id("btn_smsvcode").click()#短信验证码发送<br>driver.find_element_by_name("vcode_graph").send_keys()#图形验证码输入<br>driver.find_element_by_name("vcode_graph").send_keys()<br>def isElementPresent():<br># 从selenium.common.exceptions 模块导入 NoSuchElementException类<br>from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException<br>try:<br>    element = driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[7]").get_attribute("style")<br># 原文是except NoSuchElementException, e:<br>except NoSuchElementException as e:<br>    # 打印异常信息<br>    print(e)<br>    # 发生了NoSuchElementException异常，说明页面中未找到该元素，返回False<br>    return False<br>else:<br>    # 没有发生异常，表示在页面中找到了该元素，返回True<br>    return True<br>while isElementPresent():#图形验证码识别循环<br>driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[7]/div[1]/button").click()<br>driver.find_element_by_id("btn_smsvcode").click()  # 短信验证码发送<br>msg_test = imag_code()<br>driver.find_element_by_name("vcode_graph").send_keys()  # 图形验证码输入<br>driver.find_element_by_name("vcode_graph").send_keys(R)<br>driver.find_element_by_xpath("//*[@id='mainContent']/div[1]/form/div[1]/p[6]/input[1]").send_keys()#短信验证码输入<br>driver.find_element_by_id("chkAgreeService").click()#勾选框<br>driver.find_element_by_xpath("//*[@id='mainContent']/div[1]/form/div[2]/p[2]/input[1]").click()

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图形验证码识别

 

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<br>    driver.save_screenshot('v_code.png')  # 先把整个页面截图下来<br>    element = driver.find_element_by_id('sccImg')  # 定位验证码元素<br>    print("验证码元素位置:", element.location)<br>    print("验证码元素尺寸:", element.size)<br>    left = element.location['x']<br>    top = element.location['y']<br>    right = element.location['x'] + element.size['width']<br>    bottom = element.location['y'] + element.size['height']<br>    im = PIL.Image.open('v_code.png')<br>    im = im.crop((left, top, right, bottom))<br>    # im.show()<br>    image=pytesseract.image_to_string(im)

 

短信验证码自动获取

 

1	<br>url = "查看api文档"<br>response = requests.get(url)<br>print(response.text)

 

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