短视频直播源码，自动对上传的图片进行识别

短视频直播源码，自动对上传的图片进行识别实现的相关代码

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import face_recognition<br>import os<br> <br># 获取图片名列表<br># 只读取文件名以'.png'或'.jpg'或'.jpeg'结尾的图片<br>unknow_people_list = [i for i in os.listdir('unknow_people') if (i.endswith('.jpg')) or (i.endswith('.png')) or (i.endswith('.jpeg'))]<br>know_people_list = [i for i in os.listdir('know_people') if (i.endswith('.jpg')) or (i.endswith('.png')) or (i.endswith('.jpeg'))]<br> <br> <br>def face_select():<br>    # 定义flag<br>    flag = 0<br>    for unknow_people in unknow_people_list:<br>        # 读取待识别图片<br>        unknow = face_recognition.load_image_file('unknow_people/' + unknow_people)<br>        # 待识别图片转化为特征向量<br>        unknow_encode = face_recognition.face_encodings(unknow)[0]<br>        for know_people in know_people_list:<br>            # 读取计算机已经认识的图片<br>            know = face_recognition.load_image_file('know_people/'+know_people)<br>            # 图片转化为特征向量<br>            know_encode = face_recognition.face_encodings(know)[0]<br>            # 两张图片进行比较<br>            # tolerance刻画了比较的难易程度，值越小越难<br>            res = face_recognition.compare_faces([know_encode],unknow_encode,tolerance=0.5)<br>            if res[0]:<br>                flag = 1<br>                break<br>            else:<br>                flag = 0<br>        if flag == 1:<br>            print(f'匹配{unknow_people.split(".")[0]}')<br>        else:<br>            print(f'未匹配{unknow_people.split(".")[0]}')<br> <br> <br>if __name__ == '__main__':<br>    face_select()

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