摘要：
如何解决机器学习中数据不平衡问题 如何解决机器学习中数据不平衡问题 这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的，但绝对是最重要的问题之一。 一、数据不平衡 在学术研究与 阅读全文
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非均衡数据处理--如何评价？ 什么是非均衡数据？ 这个问题很直观， 就是样本中数据的不同类别的样本的比例相差很大， 一般可以达到 9:1 或者更高。 这种情况其实蛮常见的， 譬如去医院看病的人，最后当场死亡的比例（大部分人还是能活着走出医院的， 所以要对医生好点）。 或者搞大数据的人员中男女比例。再 阅读全文
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深度学习、迁移学习、强化学习 深度学习、迁移学习、强化学习 深度学习、迁移学习、强化学习 深度学习、迁移学习、强化学习 版权声明：可以转载，请注明链接出处 https://blog.csdn.net/xihuanyuye/article/details/81174557 一. 深度学习 大数据造就了 阅读全文
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【Deep Learning】深度学习中数据集分布不平衡问题的解决方法 https://blog.csdn.net/heiheiya https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/86162747 【Deep Learning】深度学习中数据集分布不平 阅读全文
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在深度学习中处理不均衡数据集 在深度学习中处理不均衡数据集 在深度学习中处理不均衡数据集 在深度学习中处理不均衡数据集 在深度学习中处理不均衡数据集 作者：George Seif 编译：ronghuaiyang，参考AI公园 1.过采样和欠采样 下面的图给出了一个大概的说明： 在图像的两边，蓝色的类 阅读全文
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深度学习样本不均衡问题解决 深度学习样本不均衡问题解决 深度学习样本不均衡问题解决 深度学习样本不均衡问题解决 在深度学习中，样本不均衡是指不同类别的数据量差别较大，利用不均衡样本训练出来的模型泛化能力差并且容易发生过拟合。 对不平衡样本的处理手段主要分为两大类：数据层面 (简单粗暴)、算法层面 ( 阅读全文
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深度学习中不均衡数据集的处理 深度学习中不均衡数据集的处理 在深度学习中，数据是非常重要的。但是我们拿到的数据往往可能由大部分无关数据和少部分我们所关心的数据组成。那么，如何对这些数据集进行处理，才能得到我们所需要结果呢？工程师 George Seif 认为，可以通过权重平衡法和采样法来解决这个问题 阅读全文
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OpenCV玩耍（一）批量resize一个文件夹里的所有图像 OpenCV玩耍（一）批量resize一个文件夹里的所有图像 OpenCV玩耍（一）批量resize一个文件夹里的所有图像 OpenCV玩耍（一）批量resize一个文件夹里的所有图像 鉴于用caffe做实验的时候，里面牵扯到一个问题是必 阅读全文
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opencv直方图均衡化算法及实现 opencv直方图均衡化算法及实现 opencv直方图均衡化算法及实现 opencv直方图均衡化算法及实现 1、为什么要直方图均衡化 很多时候，我们的图片看起来的效果不是那么的清晰，这时候可以对图像进行一些处理来扩大图像像素值显示的范围。例如有些图像整体像素值偏低 阅读全文
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OpenCV图像增强算法实现（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、Gamma） OpenCV图像增强算法实现（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、Gamma） OpenCV图像增强算法实现（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、Gamma） OpenCV图像增强算法实现（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、Gamma 阅读全文