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摘要: 正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657 正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout https://bl 阅读全文
posted @ 2019-04-13 12:41 yumoye 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 详解机器学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法 https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78847691 详解机器学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法 https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/d 阅读全文
posted @ 2019-03-28 20:38 yumoye 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 拉格朗日乘子法和KKT条件 1 无约束优化 对于无约束优化问题中,如果一个函数f是凸函数,那么可以直接通过f(x)的梯度等于0来求得全局极小值点。 为了避免陷入局部最优,人们尽可能使用凸函数作为优化问题的目标函数。 凸集定义:欧式空间中,对于集合中的任意两点的连线,连线上任意一点都在集合中,我们就说 阅读全文
posted @ 2019-03-24 21:39 yumoye 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [root@akinlau ~] wget http://tel.mirrors.163.com/centos/6/os/x86_64/Packages/python-urlgrabber-3.9.1-8.el6.noarch.rpm [root@akinlau ~] wget http://tel 阅读全文
posted @ 2019-03-21 20:50 yumoye 阅读(3909) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决Linux下无法使用sudo命令问题 https://blog.csdn.net/lisongjia123/article/details/78493748 问题描述 今天搭建Hadoop伪集群时在虚拟机上新创建了一个Linux系统,但当使用普通用户登录后在终端中执行sudo命令时提示以下错误: 阅读全文
posted @ 2019-03-17 23:55 yumoye 阅读(5679) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: darknet YOLO 编译使用GPU darknet YOLO 编译使用GPU darknet YOLO 编译使用GPU darknet YOLO 编译使用GPU Darknet在GPU上运行可以得到500倍的提速,编译使用GPU要求显卡是Nvidia卡并且正确安装了CUDA。 GPU环境下的编 阅读全文
posted @ 2019-03-17 20:34 yumoye 阅读(6202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Linux牛X简史:Linux是如何开发出来的? 从最初诞生在芬兰的一间卧室里,到现在成为,全球网民都离不开的操作系统。绝对堪称神话般的存在! Linux牛X简史:Linux是如何开发出来的? 从最初诞生在芬兰的一间卧室里,到现在成为,全球网民都离不开的操作系统。绝对堪称神话般的存在! Linux牛 阅读全文
posted @ 2019-03-17 18:54 yumoye 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记 R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记 深度学习班和视觉班寒老师和李老师讲过图像检测与识别,这篇笔记主要记录R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelI 阅读全文
posted @ 2019-03-17 13:01 yumoye 阅读(641) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: yolov3的anchor机制与损失函数详解 yolov3的anchor机制与损失函数详解 yolov3的anchor机制与损失函数详解 yolov3的anchor机制与损失函数详解 一、yolov3的anchor机制网络实际的预测值为tx、ty、tw、th,根据上图中的四个公式计算得到预测框的中心 阅读全文
posted @ 2019-03-15 16:46 yumoye 阅读(2627) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 2018——CV小白入门记 推荐些好的视频和书给大家吧。 推荐些好的视频和书给大家吧。 推荐些好的视频和书给大家吧。 推荐些好的视频和书给大家吧。 PS:视频和书很多不是最新的,大概是机器学习和深度学习(计算机视觉)方向的入门过程。 Andrew Ng吴恩达 《deep learning专项》大礼包 阅读全文
posted @ 2019-03-15 09:35 yumoye 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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