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posted @ 2019-08-13 22:00 yumoye 阅读(921) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-08-12 14:46 yumoye 阅读(705) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-08-12 14:42 yumoye 阅读(1235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 语义分割--(DeepLabv3+)Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic .. https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/79518175 语义分割--(D 阅读全文
posted @ 2019-08-05 22:54 yumoye 阅读(1829) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Focal Loss 的Pytorch 实现以及实验 Focal loss 是 文章 Focal Loss for Dense Object Detection 中提出对简单样本的进行decay的一种损失函数。是对标准的Cross Entropy Loss 的一种改进。 F L对于简单样本(p比较大 阅读全文
posted @ 2019-07-26 21:37 yumoye 阅读(3823) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch实现focal loss的两种方式 pytorch实现focal loss的两种方式 pytorch实现focal loss的两种方式 pytorch实现focal loss的两种方式 import torch import torch.nn.functional as F impor 阅读全文
posted @ 2019-07-26 21:07 yumoye 阅读(4781) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习-语义分割总结 深度学习-语义分割总结 深度学习-语义分割总结 深度学习-语义分割总结 翻译自qure.ai 什么是语义分割 对图片的每个像素都做分类。 较为重要的语义分割数据集有:VOC2012 以及 MSCOCO 。 有哪几种方法 传统机器学习方法:如像素级的决策树分类,参考Texton 阅读全文
posted @ 2019-07-24 15:25 yumoye 阅读(5357) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 图像语义分割准确率度量方法总结 衡量图像语义分割准确率主要有三种方法: 像素准确率(pixel accuracy, PA) 平均像素准确率(mean pixel accuracy, MPA) 平均IOU(Mean Intersection over Union, MIOU ) 在介绍三种方法之前,需 阅读全文
posted @ 2019-07-21 19:36 yumoye 阅读(2208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图解十大经典机器学习算法 图解十大经典机器学习算法 图解十大经典机器学习算法 图解十大经典机器学习算法 弱人工智能近几年取得了重大突破,悄然间,已经成为每个人生活中必不可少的一部分。以我们的智能手机为例,看看到底温藏着多少人工智能的神奇魔术。 下图是一部典型的智能手机上安装的一些常见应用程序,可能很 阅读全文
posted @ 2019-07-19 10:23 yumoye 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: FPN(feature pyramid networks)算法讲解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72890275 FPN(feature pyramid networks)算法讲解 https://blog.csdn.net/u0 阅读全文
posted @ 2019-06-23 18:57 yumoye 阅读(4009) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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