11 2019 档案

摘要：深度学习各种优化函数详解 深度学习中有众多有效的优化函数，比如应用最广泛的SGD，Adam等等，而它们有什么区别，各有什么特征呢？下面就来详细解读一下 一、先来看看有哪些优化函数 BGD 批量梯度下降 所谓的梯度下降方法是无约束条件中最常用的方法。假设f(x)是具有一阶连续偏导的函数，现在的目标是要 阅读全文

摘要：深度学习——分类之ResNeXt 论文：Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 作者：Saining Xie, Ross Girshick, Piotr Dollár, Zhuowen Tu, Kaiming He I 阅读全文

摘要：速度与精度的结合 - EfficientNet 详解 来自 google 的 EfficientNet，论文提出了一种多维度混合的模型放缩方法。论文链接(文末有代码)： https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf​arxiv.org 作者希望找到一个可以同时兼顾速度与精 阅读全文