07 2019 档案

摘要：Focal Loss 的Pytorch 实现以及实验 Focal loss 是 文章 Focal Loss for Dense Object Detection 中提出对简单样本的进行decay的一种损失函数。是对标准的Cross Entropy Loss 的一种改进。 F L对于简单样本（p比较大 阅读全文

摘要：pytorch实现focal loss的两种方式 pytorch实现focal loss的两种方式 pytorch实现focal loss的两种方式 pytorch实现focal loss的两种方式 import torch import torch.nn.functional as F impor 阅读全文

摘要：深度学习-语义分割总结 深度学习-语义分割总结 深度学习-语义分割总结 深度学习-语义分割总结 翻译自qure.ai 什么是语义分割 对图片的每个像素都做分类。 较为重要的语义分割数据集有：VOC2012 以及 MSCOCO 。 有哪几种方法 传统机器学习方法：如像素级的决策树分类，参考Texton 阅读全文

摘要：图像语义分割准确率度量方法总结 衡量图像语义分割准确率主要有三种方法： 像素准确率（pixel accuracy, PA） 平均像素准确率（mean pixel accuracy, MPA） 平均IOU（Mean Intersection over Union, MIOU ） 在介绍三种方法之前，需 阅读全文

摘要：图解十大经典机器学习算法 图解十大经典机器学习算法 图解十大经典机器学习算法 图解十大经典机器学习算法 弱人工智能近几年取得了重大突破，悄然间，已经成为每个人生活中必不可少的一部分。以我们的智能手机为例，看看到底温藏着多少人工智能的神奇魔术。 下图是一部典型的智能手机上安装的一些常见应用程序，可能很 阅读全文