OpenCV 批量resize一个文件夹里的所有图像
OpenCV玩耍（一）批量resize一个文件夹里的所有图像
鉴于用caffe做实验的时候，里面牵扯到一个问题是必须将训练集和测试集都转成256*256的图像，而官网给出的代码又不会用，所以我用opencv转了。其实opencv只转一幅图会很简单，关键在于“批量”二字，因此本博客应运而生了。
本博客详细讲解了如何使用opencv批量处理图像，使某一个文件夹内全部图像都resize成256*256的。如果理解了本次博客内容，则不光可以对图像进行resize操作，还可以用来对图像做其它批处理操作。
1 先用opencv转一幅图像试试
这一部分怎么来的太简单了就不多说了，直接翻一下opencv中的cvResize函数声明，需要什么参数就填什么。
#include "cv.h" #include "highgui.h" #include "math.h" #include <iostream> using namespace std; void main() { IplImage *src; IplImage *dst; src=cvLoadImage("C:\\Users\\LJJ\\Desktop\\测试图\\caffe实验\\resize\\0101.jpg", 0);//载入源图像 dst=cvCreateImage(cvSize(256,256),src->depth,src->nChannels);//分配一个256*256的目标图像，resize后的结果将放在这里 if(src==0) { printf("打开图片失败！"); exit(0); } cvNamedWindow("src",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//分配一个用以承载图片的窗口 cvNamedWindow("dst",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//分配一个用以承载图片的窗口 cvShowImage("src",src);//显示src cvShowImage("dst",dst);//显示dst cvWaitKey(0); //此处插入resize cvResize(src,dst); //此处插入resize cvSaveImage("C:\\Users\\LJJ\\Desktop\\测试图\\caffe实验\\resize\\result\\0101.jpg",dst);//保存dst cvNamedWindow("dst",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//分配一个用以承载图片的窗口 cvShowImage("dst",dst);//显示dst cvWaitKey(0); }
【实验结果】
src：
dst：
2 FindFirstFile函数与FindNextFile函数
使用这两个函数可以遍历整个图像文件夹。以下例子来自于百度百科，按照自己理解注释了。
#include <iostream> #include <windows.h> using namespace std; void main() { WIN32_FIND_DATA p; //p是一个用于保存文件信息的结构体 HANDLE h=FindFirstFile("C:\\Users\\LJJ\\Desktop\\测试图\\caffe实验\\resize\\*.jpg",&p); /*FindFirstFile的返回值是一个句柄，第二个参数p是采用引用的方式，也就是说当这句话执行完毕后结构体p与文件*.jpg相挂钩了*/ cout<<p.cFileName<<endl;//打印被找到的第一个*.jpg的文件名 while(FindNextFile(h,&p))//p不断后移，寻找下一个、下下一个*.jpg { cout<<p.cFileName<<endl; } }
这一部分是用来遍历整个文件夹里全部jpg类型的图像的。为了方便观察，每当我们的p与一个新的jpg文件挂钩时，都将文件名打印出来。
【实验结果】
3 批量resize一个文件夹里的所有图像
这一部分结合了以上两部分内容。除此之外还需要一点点C++的string类的知识，知道string类实例化出的对象能够方便地进行字符串的拼接。
3-1 string类对象的正确用法
需要注意的一点是如果用string类实例化出一个对象，那么这个对象不是字符串，因此像C中用来将字符串转成整数的函数atoi呀，以及字符串里填上全路径用作文件地址索引呀，都是不能直接用这个对象的。
以“字符串-整数转换”为例：
string label; atoi(label); //错误用法 atoi(label.c_str());//正确用法
同理在这里把string类实例化出的对象用作路径索引时，也是不能直接给一个对象，得给出“对象.c_str()”。
3-2 路径头+文件名=全路径
这里要谈到将一个文件夹内所有jpg文件批量处理的核心思想。即以下几步：
（1）在第2节中的结构体p仅能给出它索引到的jpg文件的文件名，而没有给出它们的路径。
这些文件名如第2节所述，使用p.cFileName即可获取。
（2）每一幅图像的路径是相同的，只有文件名不同，鉴于这一点，我们应该自行给出这些图像的路径头——即“全路径-文件名”。
例如对图像C:\Users\LJJ\Desktop\测试图\caffe实验\resize\0000.jpg，其中“0000.jpg”是它的文件名，“C:\Users\LJJ\Desktop\测试图\caffe实验\resize\”就是它的路径头。在写成字符串时，应该对反斜杠\进行转义字符处理（即写成\\）：
”C:\\Users\\LJJ\\Desktop\\测试图\\caffe实验\\resize\\”
（3）如前述，string类对象可以方便地进行字符串拼接，如：
string label1=”one”; string label2=”two”; string AddLabel=label1+label2; /*如果cout<<AddLabel，则输出字符串”onetwo”*/
因此我们可以方便地完成对路径头和文件名的拼接。其中路径头是我们自己给的，文件名则由p.cFileName获取，随着指针p后移，将会索引该文件夹内全部的jpg文件。
3-3 批量resize代码清单
#include "cv.h" #include "highgui.h" #include "math.h" #include <iostream> #include <string> #include <windows.h> using namespace std; void main() { IplImage *src; IplImage *dst; WIN32_FIND_DATA p; //指向一个用于保存文件信息的结构体 HANDLE h=FindFirstFile("C:\\Users\\LJJ\\Desktop\\测试图\\caffe实验\\resize\\*.jpg",&p); //FindFirstFile的返回值是一个句柄，第二个参数p是采用引用的方式，也就是说当这句话执行完毕后p就指向该文件*.jpg //由于p的成员变量只有文件名，而无文件路径，所以必须加上路径头 string src_route_head="C:\\Users\\LJJ\\Desktop\\测试图\\caffe实验\\resize\\"; //源图像的路径头 string dst_route_head="C:\\Users\\LJJ\\Desktop\\测试图\\caffe实验\\resize\\result\\";//目标图像的路径头 string SourceRoute=src_route_head+p.cFileName; //包含了路径头和文件名的全路径 string DestRoute=dst_route_head+p.cFileName; src=cvLoadImage(SourceRoute.c_str(), 0);//载入源图像 dst=cvCreateImage(cvSize(256,256),src->depth,src->nChannels);//分配一个256*256的目标图像，resize后的结果将放在这里 cvResize(src,dst); cvSaveImage(DestRoute.c_str(),dst);//保存dst //到目前为止，我们就已经完成了对目标文件夹中第一幅图像的resize处理与保存，接下来让该文件夹中其余图像也被处理 while(FindNextFile(h,&p)) //p指针不断后移，寻找下一个、下下一个*.jpg { SourceRoute=src_route_head+p.cFileName; //route是路径头，imageroute是包含了路径头和文件名的全路径 src=cvLoadImage(SourceRoute.c_str(), 0);//载入源图像 cvResize(src,dst); DestRoute=dst_route_head+p.cFileName; cvSaveImage(DestRoute.c_str(),dst);//保存dst } }
