2017年7月6日
神经网络反向传播的精确数学证明 Back Propagation
摘要： 为什么要使用Back Propagation？ 上模型，直接走到 Forward Propagation 的部分：j 表示当前层的神经元数量， k 表示上一层神经元的数量，大括号是激活函数， 下一步，我们要训练神经网络，对每个神经元对参数w、b进行微调，让预测结果更接近真实值，怎么对w和b进行微调？ 阅读全文
posted @ 2017-07-06 17:48 烧鸭饭真好吃 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑