MongoDB的常用命令
1、查看所有数据库
show dbs
2、创建数据库或者转到指定的数据库
use [数据库名称]
3、删除当前使用的数据库
db.dropDatabase()
4、查看当前数据库有哪些集合（collection）
show collections
5、创建集合collection，集合内的信息是符合json格式的
db.[集合名称].insert({集合内的信息})
6、删除集合collection
db.[集合名称].drop()
7、查询所有的记录
db.[集合名称].find()
8、查找一条记录
db.foo.findOne()
9、根据条件检索10条记录
db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
10、sort排序
db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1}) db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
11、count操作
db.user_addr.count()
12、distinct操作,查询指定列，去重复
db.foo.distinct('msg')
13、”>=”操作
db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
14、子对象的查找
db.foo.find({'address.city':'beijing'})
15、存储嵌套的对象
db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
16、存储数组对象
db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
17、根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
18、删除yy=5的记录
db.foo.remove({'yy':5})
19、删除所有的记录
db.foo.remove({})
条件操作符
gt:>lt : <
gte:>=lte: <=
ne:!=、<>in : in
nin:notinall: all
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
db.users.find({name: {ne: "bruce"}, age: {gte: 18}});
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
db.users.find({creation_date:{gt:newDate(2010,0,1),lte:new Date(2010,11,31)});
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
查询 age取模10等于0 的数据
db.users.find('this.age % 10 == 0');
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
查询不匹配name=B*带头的记录
db.users.find({name: {not: /^B.*/}}); 查询 age取模10不等于0 的数据 db.users.find({age : {not: {$mod : [10, 0]}}});
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0为false, 非0为true
选择返回age、address和_id字段
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
排除返回age、address和_id字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {size: 3}}); 不匹配db.users.find({favorite_number: {size: 2}});
exists判断字段是否存在 查询所有存在name字段的记录 db.users.find({name: {exists: true}});
查询所有不存在phone字段的记录
db.users.find({phone: {$exists: false}});
type判断字段类型 查询所有name字段是字符类型的 db.users.find({name: {type: 2}});
查询所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});
对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
db.users.find({name: /^b.*/i});
$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
Javascript查询和where查询 查询 age > 18 的记录，以下查询都一样 db.users.find({age: {gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
排序sort()
以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
限制返回记录数量limit()
返回5条记录
db.users.find().limit(5);
返回3条记录并打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
结果
my age is 18
my age is 19
my age is 20
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
分组group()
假设test表只有以下一条数据
{ domain: "www.mongodb.org"
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
}
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {gt:"2009−11",lt: "2009-12"}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );
[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]
