【LeetCode】—— 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

 

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

示例 3：

输入：nums = [1,-1], k = 1
输出：[1,-1]

示例 4：

输入：nums = [9,11], k = 2
输出：[11]

示例 5：

输入：nums = [4,-2], k = 2
输出：[4]

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        // 优先队列，并构造比较器，最大堆；放入二维数组，第一维存值，第二维存index位置
        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<int []>(new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o2[0]==o1[0]?o2[1]-o1[1]:o2[0]-o1[0];
            }
        });
        // 前第一个滑动窗口塞入
        for (int i=0;i<k;i++){
            queue.offer(new int[]{nums[i],i});
        }
        // 返回数组
        int[]ans = new int[nums.length-k+1];
        ans[0] = queue.peek()[0];
        // 遍历后面的滑动窗口
        for (int i=k;i<nums.length;i++){
            // 先塞到最大堆里
            queue.offer(new int[]{nums[i],i});
            // 排除栈顶不符合规范的数值，也就是不属于滑动窗口，在窗口左侧的数值
            while (queue.peek()[1] <= i-k){
                queue.poll();
            }
            ans[i-k+1]=queue.peek()[0];
        }
        return ans;
    }
}

 

解题关键：

最大堆，优先队列