数据库介绍
数据存储演变史
第一阶段：单独的文本文件
刚开始使用文本文件存储数据，这种方式没有固定的存放位置和固定的数据格式。
第二阶段：软件开发目录规范
这个阶段规定了文件存放位置，解决了文本文件没有固定的存放位置的问题，但是没有固定的数据格式这个问题还是存在。
第三阶段：数据库应用
这个阶段开始使用数据库来存储数据了，用数据库存储数据就解决了数据存放位置和数据格式的问题。
数据库应用发展史
第一阶段：单机游戏阶段
刚开始的数据都是各自保存在各自的计算机上的，无法实现远程共享，就像单机游戏一样，不用互联网，但只能在自己计算机上游玩。
第二阶段：多机游戏阶段
从这里开始数据都统一通过网络保存到某个固定的服务器上，其他计算机就可以通过这个服务器来实现数据共享了。
缺点：如果所有的数据都存放到一台服务器上，那么这个服务器的压力就会很大，并且一旦服务器崩溃，所有的数据都有可能丢失，数据的安全性比较低。
这个时候就有了新的解决方法：增加服务器的数量，任务均匀分担，并且数据同步保存，用于备份的作用，一台服务器崩溃了还有另外一台。
集群：具有相同功能的多个服务器组合到一起。
数据库本质
数据库从微观层面来说，就是运行在计算机上专门处理数据的进程；从宏观层面来说，就是提供给用户一个简单快捷的操作进程(数据处理)的软件；
所以平时在说的数据库一般指的是操作数据库的应用软件，也就是数据库软件，既然是一个软件，那么它的本质上也是一个基于C/S架构。
数据库分类
数据库大致可以分为两类：
- 关系型数据库
- 非关系型数据库
关系型数据库
特征：
- 有固定的表结构（主要特征），比如excel中的表格。
- 表与表之间可以建立关系，比如存储班级的表和存储学生的表之间是有关系的。
常见数据库：MySQL、Oracle、PostgreSQL、MariaDB、sqlite、sql server。
- MySQL：关系型数据库代表，开源免费，使用频率极高。
- Oracle：安全性极高，但是使用和维护收费。
- PostgreSQL：支持二次开发(自己嫁接，拓展功能)。
- MariaDB：与MySQL是用一作者，开发初衷是作为MySQL的替代品。
- sqlite：小型数据库，携带方便但功能较少，主要用于本地测试。
- sql server：老牌数据库软件，目前主流不用。
非关系型数据库
特征：
- 没有固定的表结构，数据存储采用K:V键值对形式(主要特征)，比如{'name':'tom'}、
- 表与表之间不能建立关系。
常见数据库：Redis、MongoDB、Memcache。
- Redis：目前最火的非关系数据库，类型丰富，功能强大。
- MongoDB：最像关系型数据库的非关系型数据库，主要用于爬虫和大数据。
- Memcache：落寞了，被Redis取代了。
SQL与NoSQL
SQL有时候用来表示关系型数据库，有时候表示SQL语句；NoSQL有时候用来表示非关系型数据库，有时候表示NoSQL语句
SQL语句与NoSQL语句统一了各个编程语言与数据库服务器的沟通标准。
- SQL语句是与关系型数据库交互的语言。
- NoSQL语句是与非关系型数据库交互的语言。
