2018年4月10日
摘要: https://blog.csdn.net/px_528/article/details/72963977 写在前面 说到Adaboost,公式与代码网上到处都有,《统计学习方法》里面有详细的公式原理,Github上面有很多实例,那么为什么还要写这篇文章呢?希望从一种更容易理解的角度,来为大家呈现A 阅读全文
posted @ 2018-04-10 11:29 yuluoxingkong 阅读(617) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年4月9日
摘要: https://www.cnblogs.com/Denise-hzf/p/6612212.html 一、隐含马尔可夫模型(Hidden Markov Model) 1、简介 隐含马尔可夫模型并不是俄罗斯数学家马尔可夫发明的,而是美国数学家鲍姆提出的,隐含马尔可夫模型的训练方法(鲍姆-韦尔奇算法)也是 阅读全文
posted @ 2018-04-09 18:12 yuluoxingkong 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年4月8日
摘要: http://www.cnblogs.com/baiboy/p/hmm1.html 初识马尔可夫和马尔可夫链 作者:白宁超 2016年7月10日20:34:20 摘要:最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书,起初觉得深奥难懂且无什么用场。直到学习自然语言处理时,才真正使用到隐马尔可夫 阅读全文
posted @ 2018-04-08 15:09 yuluoxingkong 阅读(877) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年4月2日
摘要: https://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/6910921 1.松弛变量 现在我们已经把一个本来线性不可分的文本分类问题,通过映射到高维空间而变成了线性可分的。就像下图这样: 圆形和方形的点各有成千上万个(毕竟,这就是我们训练集中文档的数量嘛 阅读全文
posted @ 2018-04-02 09:50 yuluoxingkong 阅读(748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年3月27日
摘要: http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html https://www.cnblogs.com/zqzjs/archive/2017/01/14/6214979.html https://blog.csdn.net/w20101310/a 阅读全文
posted @ 2018-03-27 11:14 yuluoxingkong 阅读(6856) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: .tar 解包:tar xvf FileName.tar 打包:tar cvf FileName.tar DirName (注:tar是打包,不是压缩!) ——————————————— .gz 解压 1:gunzip FileName.gz 解压2:gzip -d FileName.gz 压缩:g 阅读全文
posted @ 2018-03-27 11:11 yuluoxingkong 阅读(32918) 评论(1) 推荐(1) 编辑
  2018年3月23日
摘要: https://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/54583415 一、numpy概述 numpy(Numerical Python)提供了python对多维数组对象的支持:ndarray,具有矢量运算能力,快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩 阅读全文
posted @ 2018-03-23 16:29 yuluoxingkong 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年3月22日
摘要: http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52557382 前言: xgboost是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源boosted tree工具包,比常见的工具包快10倍以上。在数据科学方面,有大量kaggle选手 阅读全文
posted @ 2018-03-22 16:41 yuluoxingkong 阅读(1845) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年3月19日
摘要: https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-1607-clustering-algorithm/index.html 前言 本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法,并给予代码实现示例。虽然当下已有很多平台都集成了数据挖掘领 阅读全文
posted @ 2018-03-19 09:46 yuluoxingkong 阅读(12919) 评论(1) 推荐(1) 编辑
  2018年3月13日
摘要: http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/52728164 一、决策树 决策树是机器学习最基本的模型,在不考虑其他复杂情况下,我们可以用一句话来描述决策树:如果得分大于等于60分,那么你及格了。 这是一个最最简单的决策树的模型,我们把及格和 阅读全文
posted @ 2018-03-13 16:41 yuluoxingkong 阅读(562) 评论(0) 推荐(0) 编辑